Fugatto 1
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- NVIDIA
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 25 November 2024
- Autorzy
- Rafael Valle, Rohan Badlani, Zhifeng Kong, Sang-gil Lee, Arushi Goel, Sungwon Kim, Joao Felipe Santos, Shuqi Dai, Siddharth Gururani, Aya AlJa'fari, Alex Liu, Kevin Shih, Wei Ping, Bryan Catanzaro
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Multimodal, Language, Audio
- Zadanie
- Audio generation
- Podejście
- Supervised
- Format numeryczny
- Unknown
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 2.5B
- Dane treningowe
- tokens
"our dataset is comprised of at least 50,000 hours of audio"
Przebieg szkolenia
Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.
- Sprzęt do trenowania
- NVIDIA A100
- Zastosowane chipy
- 32
- Pobór mocy
- 25.2 kW
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Unreleased
demos only https://fugatto.github.io/
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- SOTA improvement
- Zapisz pewność
- Confident
"We showcase Fugatto’s performance on traditional TTA benchmarks that measure a model’s ability to synthesize general sounds (AudioCAPS) and music (MusicCAPS) that follow instructions provided in text. We use the metrics (FD, FAD, and IS) and data splits (train, test) used in Kong et al. (2024b). Results in Table 3a and Table 3b shows that our model achieves strictly better scores than existing generalist models, while occasionally outperforming expert models"
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Fugatto 1 - Foundational Generative Audio Transformer Opus 1
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Skąd to pochodzi
Fugatto 1 został opublikowany przez NVIDIA, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas November 2024. Kategoria, do której należy wydawca, to industry.
Działa w dziedzinie Multimodal, Language, Audio, i jest zapisany jako wykonujący zadanie audio generation.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Co poszło w budowę tego
Jest śledzone w podstawowym zbiorze danych z jednego szczególnego powodu: sOTA improvement.
Odpowiedzi
Fugatto 1 — częste pytania
Fugatto 1— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Fugatto 1— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
Fugatto 1— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 2.5B. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Fugatto 1— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez NVIDIA, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.
Fugatto 1— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w November 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Fugatto 1— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Multimodal, Language, Audio, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie audio generation. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.