k0-math
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Moonshot
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- China
- Opublikowany
- 16 November 2024
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Mathematics, Language
- Zadanie
- Mathematical reasoning, Quantitative reasoning
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- SOTA improvement
- Zapisz pewność
- Unknown
In four mathematical benchmark tests - China's high school entrance examination, college entrance examination, postgraduate entrance examination and math with introductory competition problems - the k0-math initial model outperformed OpenAI's o1-mini and o1-preview models, according to a statement sent from Moonshot AI to the Global Times on Sunday. https://recodechinaai.substack.com/p/openais-o1-faces-competition-meet
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Chinese AI start-up unveils latest reasoning model comparable to OpenAI o1 series
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
O tym modelu
k0-math został opublikowany przez Moonshot, w kraju zapisanym jako China, podczas November 2024. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry.
Działa w dziedzinie Mathematics, Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie mathematical reasoning, Quantitative reasoning.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Szkolenie i pochodzenie
Kryterium włączenia: sOTA improvement.
Odpowiedzi
k0-math — częste pytania
k0-math— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
k0-math— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
k0-math— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
k0-math— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Moonshot, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako industry.
k0-math— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w November 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
k0-math— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Mathematics, Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie mathematical reasoning, Quantitative reasoning. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.