MassiveFold
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Université de Lille,Linköping University,Universite de Technologie de Compiègne – CNRS
- Typ organizacji
- Academia,Academia,Academia
- Kraj
- France, Sweden
- Opublikowany
- 11 November 2024
- Autorzy
- Nessim Raouraoua, Claudio Mirabello, Thibaut Véry, Christophe Blanchet, Bjorn Wallner, Marc Lensink, Guillaume Brysbaert
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Biology
- Zadanie
- Protein folding prediction
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Unknown
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- MassiveFold: unveiling AlphaFold’s hidden potential with optimized and parallelized massive sampling
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
MassiveFold został opublikowany przez Université de Lille,Linköping University,Universite de Technologie de Compiègne – CNRS, w kraju zapisanym jako France, podczas November 2024. Kategoria, do której należy wydawca, to academia,Academia,Academia.
Działa w dziedzinie Biology, i jest zapisany jako wykonujący zadanie protein folding prediction.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Odpowiedzi
MassiveFold — częste pytania
MassiveFold— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
MassiveFold— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
MassiveFold— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Université de Lille,Linköping University,Universite de Technologie de Compiègne – CNRS, oparty na France, organizacja sklasyfikowana jako academia,Academia,Academia.
MassiveFold— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w November 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
MassiveFold— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Biology, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie protein folding prediction. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
MassiveFold— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.