stFormer
Brak szacunków
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu nie zostały opublikowane, dlatego nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny wyłącznie poprzez jego dostawcę, a żadna karta graficzna tego nie zmieni.
Na nagraniu
Pełna specyfikacja
Wszystko, co jest dostępne na temat tego modelu. Większość z tego opisuje, jak został wytrenowany, a nie jak działa — przydatny kontekst do oceny, ile pracy w to włożono i jak wypada na tle modeli zbudowanych na innym poziomie skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Shanghai Jiao Tong University,Chinese Academy of Sciences
- Typ organizacji
- Academia,Academia
- Kraj
- China
- Opublikowane
- 9 November 2024
- Autorzy
- Shenghao Cao, Ye Yuan
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może zawierać kilka z każdej.
- Domena
- Biology
- Zadanie
- Spatial Transcriptomics
Rozmiar
Jakiej wielkości jest model i na ile danych był szkolony. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Minimal datapoint: gene expression value in a cell Total vocabulary: 19,264 Number of genes per cell: unknown, estimated at ~1000 Number of cells: 580,000 Total datapoints = 580,000 × 1000 = 580000000
Jak jest klasyfikowane
Etykiety stosowane przez źródłowy zbiór danych podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest w danym wpisie.
- Zaufanie do nagrania
- Likely
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- stFormer: a foundation model for spatial transcriptomics
- Ostatnia aktualizacja
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Czym jest ten model
stFormer was published by Shanghai Jiao Tong University,Chinese Academy of Sciences, in China, in November 2024. It comes out of academia,Academia.
It works in Biology, and is recorded as doing spatial Transcriptomics.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żadna karta graficzna tego nie zmieni.
Odpowiedzi
stFormer — Często zadawane pytania
What is stFormer used for?
stFormer works in Biology, and is recorded as handling spatial Transcriptomics. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run stFormer?
None. stFormer is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is stFormer open source?
The licensing for stFormer was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does stFormer have?
No parameter count has been published for stFormer, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created stFormer?
stFormer was published by Shanghai Jiao Tong University,Chinese Academy of Sciences, based in China, categorised as academia,Academia.
When was stFormer released?
stFormer was published in November 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
W innym kierunku
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, wszystko co będzie ona obsługiwać, Rozpocznij od sprzętu..