MolPath
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Southwest Petroleum University,East China Normal University
- Typ organizacji
- Academia,Academia
- Kraj
- China
- Opublikowany
- 13 October 2024
- Autorzy
- Honghao Wang, Acong Zhang, Yuan Zhong, Junlei Tang, Kai Zhang, Ping Li
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Biology, Materials science
- Zadanie
- Small molecule property prediction
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
ESOL: 1,128 × 0.8 = 902 FreeSolv: 642 × 0.8 = 514 Lipo: 4,200 × 0.8 = 3,360 BBBP: 2,039 × 0.8 = 1,631 Tox21: 7,831 × 0.8 = 6,265 SIDER: 1,427 × 0.8 = 1,142 ClinTox: 1,478 × 0.8 = 1,182 BACE: 1,513 × 0.8 = 1,210 The model is trained on classification for each dataset separately with Tox21 being the largest training dataset.
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Likely
- Cytaty
- 5
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Chain-aware graph neural networks for molecular property prediction
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Tło
MolPath został opublikowany przez Southwest Petroleum University,East China Normal University, w kraju zapisanym jako China, podczas October 2024. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako academia,Academia.
Działa w dziedzinie Biology, Materials science, i jest zapisany jako wykonujący zadanie small molecule property prediction.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Odpowiedzi
MolPath — częste pytania
MolPath— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Southwest Petroleum University,East China Normal University, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako academia,Academia.
MolPath— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w October 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
MolPath— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Biology, Materials science, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie small molecule property prediction. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
MolPath— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
MolPath— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
MolPath— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.