Deep Learning Enabled Discovery of Kinase Drug Targets in Pharos
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- West Virginia University,University of New Mexico
- Typ organizacji
- Academia,Academia
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 11 October 2024
- Autorzy
- Ádám M. Halász, Srinjoy Das, Stephen L. Mathias, Jeremy S. Edwards
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Biology
- Zadanie
- Protein-ligand binding affinity prediction
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- 1,682,725 tokens
Number of data points ≈ 50,000 unique kinase-ligand affinity pairs Details: - Original data: 80,878 kinase-ligand affinity values - Preprocessed to: 455 kinases × 5,275 ligands matrix with " one in ~180 entries being non-zero." Prediction targets are non zero entries plus sampled negative entries (unclear how many, estimating around 3-5 times the positive) Positive: 455*5275*(1/180)=13334 - Final training data: ~50,000 entries
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Speculative
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- DEEP LEARNING ENABLED DISCOVERY OF KINASE DRUG TARGETS IN PHAROS
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
O tym modelu
Deep Learning Enabled Discovery of Kinase Drug Targets in Pharos został opublikowany przez West Virginia University,University of New Mexico, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas October 2024. Kategoria, do której należy wydawca, to academia,Academia.
Działa w dziedzinie Biology, i jest zapisany jako wykonujący zadanie protein-ligand binding affinity prediction.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Jak to zostało wytrenowane
Trening zużył korpus około 1,682,725 Tokeny tekstu.
Odpowiedzi
Deep Learning Enabled Discovery of Kinase Drug Targets in Pharos — częste pytania
Deep Learning Enabled Discovery of Kinase Drug Targets in Pharos— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Biology, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie protein-ligand binding affinity prediction. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
Deep Learning Enabled Discovery of Kinase Drug Targets in Pharos— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Deep Learning Enabled Discovery of Kinase Drug Targets in Pharos— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
Deep Learning Enabled Discovery of Kinase Drug Targets in Pharos— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
Deep Learning Enabled Discovery of Kinase Drug Targets in Pharos— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez West Virginia University,University of New Mexico, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako academia,Academia.
Deep Learning Enabled Discovery of Kinase Drug Targets in Pharos— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w October 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.