T2V-Turbo-v2
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu są OPEN, ale nie opublikowano liczby parametrów. Każda figura dotycząca MEMORY i prędkości zaczyna się od tej liczby, więc wolelibyśmy nic nie pokazywać niż wymyśloną estymację..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- University of California Santa Barbara (UCSB),University of California Los Angeles (UCLA),Amazon,University of Waterloo
- Typ organizacji
- Academia,Academia,Industry,Academia
- Kraj
- United States of America, Canada
- Opublikowany
- 11 October 2024
- Autorzy
- Jiachen Li, Qian Long, Jian Zheng, Xiaofeng Gao, Robinson Piramuthu, Wenhu Chen, William Yang Wang
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Video
- Zadanie
- Video generation, Text-to-video
- Model bazowy
- VideoCrafter2
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
8K gradient steps without gradient accumulation.
Przebieg szkolenia
Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.
- Sprzęt do trenowania
- NVIDIA A100
- Zastosowane chipy
- 8
- Pobór mocy
- 6.3 kW
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Open — downloadable
- Dostęp do modelu
- Open weights (unrestricted)
- Kod treningowy
- Open (non-commercial)
apache-2.0 for weights https://huggingface.co/jiachenli-ucsb/T2V-Turbo-v2 no clear license for training code https://github.com/Ji4chenLi/t2v-turbo
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Unknown
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- T2V-Turbo-v2: Enhancing Video Generation Model Post-Training through Data, Reward, and Conditional Guidance Design
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Skąd to pochodzi
T2V-Turbo-v2 został opublikowany przez University of California Santa Barbara (UCSB),University of California Los Angeles (UCLA),Amazon,University of Waterloo, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas October 2024. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako academia,Academia,Industry,Academia.
Działa w dziedzinie Video, i jest zapisany jako wykonujący zadanie video generation, Text-to-video.
Opiera się na VideoCrafter2. Dlatego dzieli ogólny kształt i rozmiar modelu bazowego.
Opublikowane wagi oznaczają, że model działa na twojej maszynie, a nie na czyjejś, co sprawia, że poniższe pytanie dotyczące sprzętu jest w ogóle możliwe do odpowiedzi.
Odpowiedzi
T2V-Turbo-v2 — częste pytania
T2V-Turbo-v2— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Nie możemy powiedzieć. Ma otwarte wagi, ale nie opublikowano liczby parametrów, a wszelkie obliczenia pamięci i prędkości zaczynają się od tej liczby. Wolimy nie pokazywać niczego niż fałszywą szacunkową wartość.
T2V-Turbo-v2— czy jest open weight?
Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.
T2V-Turbo-v2— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
T2V-Turbo-v2— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez University of California Santa Barbara (UCSB),University of California Los Angeles (UCLA),Amazon,University of Waterloo, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako academia,Academia,Industry,Academia.
T2V-Turbo-v2— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w October 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
T2V-Turbo-v2— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Video, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie video generation, Text-to-video. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
T2V-Turbo-v2— Gdzie mogę to pobrać?
Wagi są opublikowane, chociaż nie posiadamy linku do repozytorium. Ta strona oblicza wymagania sprzętowe, a nie hostuje pliki modelu.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.