IEV2MOL
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Tokyo Institute of Technology
- Typ organizacji
- Academia
- Kraj
- Japan
- Opublikowany
- 10 October 2024
- Autorzy
- Mami Ozawa, Shogo Nakamura, Nobuaki Yasuo, Masakazu Sekijima
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Biology
- Zadanie
- Drug discovery
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- 73,585,425 tokens
Main dataset: 981,139 compounds represented by SMILES strings. Estimating ~40 characters per compound Total prediction targets: 981139 * 40 = 39245560
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.
- Jak to zostało ustalone
- Hardware
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Likely
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- IEV2Mol: Molecular Generative Model Considering Protein-Ligand Interaction Energy Vectors
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
IEV2MOL został opublikowany przez Tokyo Institute of Technology, w kraju zapisanym jako Japan, podczas October 2024. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako academia.
Działa w dziedzinie Biology, i jest zapisany jako wykonujący zadanie drug discovery.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Szkolenie i pochodzenie
Został wytrenowany na korpusie około 73,585,425 Tokeny tekstu.
Odpowiedzi
IEV2MOL — częste pytania
IEV2MOL— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
IEV2MOL— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Tokyo Institute of Technology, oparty na Japan, organizacja sklasyfikowana jako academia.
IEV2MOL— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w October 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
IEV2MOL— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Biology, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie drug discovery. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
IEV2MOL— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
IEV2MOL— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.