Kimi K2.5 kalkulator TPS
Każda karta poniżej jest oceniana w stosunku do tego modelu przy wybranej długości kontekstu i minimalnej jakości. Prędkość jest oszacowaniem dla pojedynczego żądania, obliczonym na podstawie przepustowości pamięci karty i rozmiaru modelu po skompresowaniu..
Obliczone dla tego modelu
818 Karty, które posiadamy specyfikacje dla
Które GPU mogą uruchomić Kimi K2.5?
Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.
Dłuższa rozmowa wymaga więcej MEMORY, co może spowodować, że ten model nie zmieści się na mniejszych CARD..
Ukrywa karty, które zmieściłyby się w modelu tylko przez skompresowanie go poniżej tego punktu..
0 karty pasują
Obliczanie| potrzeby | Kwantyzacja | Pasuje | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Żaden KARTA w naszym katalogu nie może uruchomić tego modelu z tymi ustawieniami.. |
|||||||
Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Moonshot
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- China
- Opublikowany
- 2 February 2026
- Autorzy
- Tongtong Bai, Yifan Bai, Yiping Bao, S.H. Cai, Yuan Cao, Y. Charles, H.S. Che, Cheng Chen, Guanduo Chen, Huarong Chen, Jia Chen, Jiahao Chen, Jianlong Chen, Jun Chen, Kefan Chen, Liang Chen, Ruijue Chen, Xinhao Chen, Yanru Chen, Yanxu Chen, Yicun Chen, Yimin Chen, Yingjiang Chen, Yuankun Chen, Yujie Chen, Yutian Chen, Zhirong Chen, Ziwei Chen, Dazhi Cheng, Minghan Chu, Jialei Cui, Jiaqi Deng, Muxi…
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Language modeling/generation
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 1T
- Dane treningowe
- tokens
"The model comprises 1.04 trillion total parameters"
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.
- Obliczenia treningowe
- 5.8 × 10²⁴ FLOP
Per section 3.2, "The joint pre-training stage continues from a near-end Kimi K2 checkpoint over additional 15T vision-text tokens at 4K sequence length" Kimi K2 was pretrained on 15T tokens. A near-end checkpoint of K2 was trained into K2.5 over another 15T tokens (or 15.2 to 15.5T tokens). This makes for a total of ~30T. There are an additional 1T tokens in "Stage 1" used to train the ViT encoder, which is likely much smaller than the full LLM, so we omit those tokens to calculate training c…
Przebieg szkolenia
Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.
- Sprzęt do trenowania
- NVIDIA H800 SXM5
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Open — downloadable
- Dostęp do modelu
- Open weights (unrestricted)
- Hugging Face
- moonshotai
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- Discretionary
- Zapisz pewność
- Likely
Cost-competitive and widely used in the open-weight AI industry
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Kimi K2.5: Visual Agentic Intelligence
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 May 2026
Co oznaczają liczby
Co jest potrzebne, aby uruchomić ten model
Kimi K2.5 osiąga liczbę parametrów równą 1T. To jest poza tym, co miałaby jakakolwiek pojedyncza karta graficzna. Uruchomienie go oznacza albo podział na kilka kart, albo wynajęcie sprzętu przeznaczonego do tego zadania, a każda karta, która mogłaby go pomieścić sama, jest częścią centrum danych. Liczba, która może: 0.
O tym modelu
Kimi K2.5 został opublikowany przez Moonshot, w kraju zapisanym jako China, podczas February 2026. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation.
Wagi są publikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie bezterminowo, offline, bez przypisanego konta. Na Hugging Face jest opublikowane pod organizacją moonshotai.
Jak to zostało wytrenowane
Trenowanie zajęło budżet obliczeniowy wynoszący około 5.8 × 10²⁴ FLOP, na sprzęcie zarejestrowanym jako NVIDIA H800 SXM5. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.
Powód, dla którego w ogóle pojawia się w tym katalogu: discretionary.
Krok po kroku
Jak wybrać GPU do Kimi K2.5
Tabela powyżej oceniła już każdą kartę, dla której posiadamy specyfikacje, w stosunku do tego modelu. Dotarcie do odpowiedzi wymaga sześciu kroków..
-
01
Sprawdź, co potrzebuje przed wszystkim innym.
Zacznij od tego, co tak naprawdę jest potrzebne, czyli wymogu Kimi K2.5. Pojemność to brama — karta albo ją trzyma, albo nie.
-
02
Zdecyduj, jak długo trwają twoje rozmowy
Ustaw kontekst na to, co naprawdę użyjesz. Cache rośnie wraz z rozmową i jest to zwykle powód, dla którego karta, która wydawała się w porządku, przestaje pasować. Kimi K2.5.
-
03
Wybierz, jak daleko chcesz to skompresować.
Każda KARTA uruchamia najmniej skompresowaną kopię, jaką może pomieścić.. Ustalenie minimalnej jakości odrzuca karty, które tylko ją osiągają, uciskając bardziej niż byś chciał, i utrzymuje porównanie na jednym poziomie.
-
04
Porównaj TOKENS na sekundę, a nie SPECYFIKACJE.
Ranking według tokenów na sekundę podąża za przepustowością pamięci, a nie liczbą rdzeni, dla Kimi K2.5. Nie dopasuje się do zamówienia gier, ponieważ generacja jest ograniczona przez przepustowość pamięci.
-
05
Zwróć uwagę na margines, a nie tylko na dopasowanie
Kolumna dopasowania oddziela karty, które ledwo dają radę, od tych, które mają zapas w przypadku Kimi K2.5. Wygodne oznacza, że możesz później zwiększyć kontekst. Ta różnica ma większe znaczenie niż kilka tokenów na sekundę, więc kupuj za wygodne, jeśli tego oczekujesz.
-
06
Sprawdź kartę z drugiej strony
Każda nazwa karty łączy się z jej własną stroną, która wykonuje tę samą kalkulację w całym katalogu modelu. Kartę zazwyczaj kupuje się dla więcej niż jednego modelu, więc warto rzucić okiem przed zakupem na Kimi K2.5.
Odpowiedzi
Kimi K2.5 — częste pytania
Kimi K2.5— dlaczego kwantyzacja różni się między kartami?
Większa KARTA przechowuje dokładniejszą kopię. Liczba poziomów kompresji używanych w KARTACH, które ją uruchamiają: 1. Większe karty otrzymują dokładniejszą wersję, a minimalna jakość powyżej ustala porównanie na jednym poziomie.
Kimi K2.5— Jak dokładne są te szacunki prędkości?
Są obliczane na podstawie specyfikacji, a nie mierzone, i każdy ma zakres. Jeden przykład: zakres poniżej każdej liczby Ten sam model i karta różnią się o trzydzieści do pięćdziesięciu procent w zależności od oprogramowania inferencyjnego i jego wersji.
Kimi K2.5— czy jest open weight?
Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.
Kimi K2.5— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 1T. "The model comprises 1.04 trillion total parameters". Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Kimi K2.5— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Moonshot, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako industry.
Kimi K2.5— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w February 2026.
Kimi K2.5— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
Kimi K2.5— Gdzie mogę to pobrać?
Jego wagi są publikowane na Hugging Face, pod organizacją moonshotai. Nie hostujemy plików modelu — ta strona oblicza, jaki sprzęt jest potrzebny do ich uruchomienia.
Kimi K2.5— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?
Szkolenie zajęło około 5.8 × 10²⁴ FLOP, na sprzęcie zarejestrowanym jako NVIDIA H800 SXM5. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.
Kimi K2.5— czy mogę go uruchomić, jeśli nie mieści się w moim GPU?
Można go podzielić między kartą a pamięcią systemową, ale w ten sposób generuje się boleśnie powoli. Najbliższy brak, który obliczamy, jest za mały o 370.7 GB Każda figura tutaj zakłada, że cały model jest zainstalowany na karcie.
Kimi K2.5— czy dwa GPU uruchomią to szybciej?
Druga KARTA mniej więcej podwaja dostępna PAMIĘĆ, ale nie tempo generacji. Liczba już zdolna do uruchomienia jej samodzielnie: 0. Więc druga karta rzadko jest odpowiedzią tutaj.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.