FragLlama
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- YDS Pharmatech
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 30 September 2024
- Autorzy
- Jian Shen, Shengmin Zhou, Xing Che
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Biology
- Zadanie
- Drug discovery
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 779M
- Dane treningowe
- 70,000,000,000 tokens
70 billion tokens = 7.0e10 datapoints Calculation: 70,000,000,000 = 7.0e10
Przebieg szkolenia
Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.
- Sprzęt do trenowania
- NVIDIA A100
- Zastosowane chipy
- 7
- Pobór mocy
- 5.5 kW
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Confident
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- FragLlama: Next-fragment prediction for molecular design
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Tło
FragLlama został opublikowany przez YDS Pharmatech, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas September 2024. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.
Działa w dziedzinie Biology, i jest zapisany jako wykonujący zadanie drug discovery.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Jak to zostało wytrenowane
Został wytrenowany na korpusie około 70,000,000,000 Tokeny tekstu.
Odpowiedzi
FragLlama — częste pytania
FragLlama— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
FragLlama— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 779M. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
FragLlama— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez YDS Pharmatech, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.
FragLlama— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w September 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
FragLlama— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Biology, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie drug discovery. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
FragLlama— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.