KnoMol
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Zhejiang University (ZJU),Jiangsu University of Technology,Zhejiang University School of Medicine
- Typ organizacji
- Academia,Academia
- Kraj
- China
- Opublikowany
- 25 September 2024
- Autorzy
- Jian Gao, Zheyuan Shen, Yan Lu, Liteng Shen, Binbin Zhou, Donghang Xu, Haibin Dai, Lei Xu, Jinxin Che, Xiaowu Dong
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Biology
- Zadanie
- Molecular property prediction
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- 401,646 tokens
Largest experiment: QM9 with 133,882 examples. Regression task with 1 prediction target.
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Confident
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- KnoMol: A Knowledge-Enhanced Graph Transformer for Molecular Property Prediction
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
KnoMol został opublikowany przez Zhejiang University (ZJU),Jiangsu University of Technology,Zhejiang University School of Medicine, w kraju zapisanym jako China, podczas September 2024. Kategoria, do której należy wydawca, to academia,Academia.
Działa w dziedzinie Biology, i jest zapisany jako wykonujący zadanie molecular property prediction.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Co poszło w budowę tego
Został wytrenowany na korpusie około 401,646 Tokeny tekstu.
Odpowiedzi
KnoMol — częste pytania
KnoMol— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Biology, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie molecular property prediction. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
KnoMol— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
KnoMol— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
KnoMol— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
KnoMol— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Zhejiang University (ZJU),Jiangsu University of Technology,Zhejiang University School of Medicine, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako academia,Academia.
KnoMol— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w September 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.