Solar Open 100B

Zamknięte wagi Upstage 102B parametry December 2025

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
Upstage
Typ organizacji
Industry
Kraj
Korea (Republic of)
Opublikowany
31 December 2025
Autorzy
Upstage AI

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Language
Zadanie
Language modeling/generation, Chat

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

parametry
102B

102B, of which 12B active

Dane treningowe
19,700,000,000,000 tokens

Obliczenia treningowe

Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.

Obliczenia treningowe
1.4 × 10²⁴ FLOP

In direct correspondence with Epoch AI, Upstage confirmed that the training cost of Solar Open 100B was ~$8.4 million. using 6 * active parameters * training tokens, training FLOP is 6 * 12 billion * 19 trillion = ~1.4e24 FLOP

Przebieg szkolenia

Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.

Czas rzeczywisty
1,572 hours (65.5 days)

"Approx. 65.5 days (Net training time excluding downtime)" per email

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi
Closed — provider access only
Dostęp do modelu
API access

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Dlaczego to jest śledzone
Training cost
Zapisz pewność
Confident

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
Upstage's flagship 102B-parameter large language model
Ostatnio zaktualizowane
23 July 2026

Co oznaczają liczby

O tym modelu

Solar Open 100B został opublikowany przez Upstage, w kraju zapisanym jako Korea (Republic of), podczas December 2025. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry.

Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation, Chat.

To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.

Jak to zostało wytrenowane

Trening zajmował około 1.4 × 10²⁴ FLOP. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.

Został wytrenowany na korpusie około 19,700,000,000,000 Tokeny tekstu.

Kryterium włączenia: training cost.

Odpowiedzi

Solar Open 100B — częste pytania

01

Solar Open 100B— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?

Szkolenie zajęło około 1.4 × 10²⁴ FLOP. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.

02

Solar Open 100B— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

03

Solar Open 100B— czy jest open weight?

Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.

04

Solar Open 100B— ile ma parametrów?

Ma liczbę parametrów równą 102B. 102B, of which 12B active. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

05

Solar Open 100B— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Upstage, oparty na Korea (Republic of), organizacja sklasyfikowana jako industry.

06

Solar Open 100B— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w December 2025.

07

Solar Open 100B— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation, Chat. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 23 July 2026

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.