RNA language models predict mutations that improve RNA function
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory,University of California San Francisco,University of California (UC) Berkeley
- Typ organizacji
- Government,Academia,Academia
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 16 September 2024
- Autorzy
- Yekaterina Shulgina, Marena I Trinidad, Conner J Langeberg, Hunter Nisonoff, Seyone Chithrananda, Petr Skopintsev, Amos J Nissley, Jaymin Patel, Ron S Boger, Honglue Shi, Peter H Yoon, Erin E Doherty, Tara Pande, Aditya M Iyer, Jennifer A Doudna, Jamie H D Cate
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Biology
- Zadanie
- Mutation prediction
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
89,000,000 + 274,000,000 = 363,000,000 tokens Dataset 1 (23S rRNA): 89M tokens Dataset 2 (GARNET): 274M tokens Total combined: 363M tokens (3.63e8)
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Confident
- Cytaty
- 12
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- RNA language models predict mutations that improve RNA function
- Ostatnio zaktualizowane
- 1 December 2025
Co oznaczają liczby
Tło
RNA language models predict mutations that improve RNA function został opublikowany przez NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory,University of California San Francisco,University of California (UC) Berkeley, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas September 2024. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako government,Academia,Academia.
Działa w dziedzinie Biology, i jest zapisany jako wykonujący zadanie mutation prediction.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Odpowiedzi
RNA language models predict mutations that improve RNA function — częste pytania
RNA language models predict mutations that improve RNA function— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
RNA language models predict mutations that improve RNA function— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory,University of California San Francisco,University of California (UC) Berkeley, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako government,Academia,Academia.
RNA language models predict mutations that improve RNA function— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w September 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
RNA language models predict mutations that improve RNA function— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Biology, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie mutation prediction. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
RNA language models predict mutations that improve RNA function— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
RNA language models predict mutations that improve RNA function— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.