Oblicz TPS modelu GeForce GTX 1070 GDDR5X na lokalnych modelach AI

NVIDIA 8 GB GDDR5X 256 GB/s December 2018

Każdy model w naszym katalogu oceniany według tej karty przy długości kontekstu i minimalnej jakości, którą wybierzesz. Prędkość jest szacunkowa dla pojedynczego żądania, obliczona na podstawie przepustowości pamięci tej karty i rozmiaru każdego modelu po skompresowaniu..

Obliczone dla tej karty

337 modele, które może uruchomić

679 modele w naszym katalogu razem

Największy model, który obsługuje

Baichuan 1-13B

13.3B · Q3_K_M · 18.8 tok/s

Najszybszy model

Gemma 3 QAT 1B

92.3 tok/s · 1B

Które modele AI mogą działać na a GeForce GTX 1070 GDDR5X?

Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.

Długość kontekstu tokeny

Więcej kontekstu oznacza więcej VRAM dla pamięci rozmowy. Szybkość dotyczy świeżej rozmowy i nie zmienia się przy tym ustawieniu..

Minimalna jakość

Ukrywa modele, które można by zmieścić tylko przez skompresowanie poniżej tego punktu.

Szukaj modeli

Rozmiar modelu

Wydane

Pokazuje również modele, których nie może uruchomić.

337 modele pasują

Obliczanie

						Kwantyzacja	Pasuje
92.3 tok/s 32–185 · niska pewność	Gemma 3 1B	1B	Mar 2025	1.8 GB	33k tokeny	Q8_0	Wygodny
92.3 tok/s 32–185 · niska pewność	Gemma 3 QAT 1B	1B	Apr 2025	1.8 GB	33k tokeny	Q8_0	Wygodny
92.3 tok/s 32–185 · niska pewność	HGRN 1B (WT 103) ≈	1B	Nov 2023	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
92.3 tok/s 32–185 · niska pewność	LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈	1B	Dec 2024	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
92.3 tok/s 32–185 · niska pewność	OLMo-1B ≈	1B	Feb 2024	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
92.3 tok/s 32–185 · niska pewność	Pythia-1b ≈	1B	Apr 2023	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
85.4 tok/s 30–171 · niska pewność	OpenELM-1.1B ≈	1.1B	May 2024	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
83.9 tok/s 29–168 · niska pewność	DeciCoder-1B ≈	1.1B	Aug 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
83.9 tok/s 29–168 · niska pewność	SantaCoder ≈	1.1B	Jan 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
83.9 tok/s 29–168 · niska pewność	TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
83.9 tok/s 29–168 · niska pewność	TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
76.9 tok/s 27–154 · niska pewność	EXAONE 4.0 (1.2B) ≈	1.2B	Jul 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
76.9 tok/s 27–154 · niska pewność	MinerU2.5 ≈	1.2B	Sep 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
76.9 tok/s 27–154 · niska pewność	Pleias 1.0 1.2B ≈	1.2B	Dec 2024	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
76.9 tok/s 27–154 · niska pewność	Pleias-RAG-1B ≈	1.2B	Apr 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
75.0 tok/s 26–150 · niska pewność	Llama 3.2 1B	1.2B	Sep 2024	2.2 GB	131k tokeny	Q8_0	Wygodny
74.0 tok/s 26–148 · niska pewność	MiniCPM-1.2B ≈	1.2B	Jun 2024	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
71.0 tok/s 25–142 · niska pewność	DeepSeek Coder 1.3B ≈	1.3B	Jan 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
71.0 tok/s 25–142 · niska pewność	DeepSeek-VL-1.3B ≈	1.3B	Mar 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
71.0 tok/s 25–142 · niska pewność	DigiRL ≈	1.3B	Jun 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
71.0 tok/s 25–142 · niska pewność	GLA Transformer 1.3B ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
71.0 tok/s 25–142 · niska pewność	Janus 1.3B ≈	1.3B	Oct 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
71.0 tok/s 25–142 · niska pewność	Kosmos-2.5 ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
71.0 tok/s 25–142 · niska pewność	Otter ≈	1.3B	May 2023	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
71.0 tok/s 25–142 · niska pewność	Phi-1 ≈	1.3B	Oct 2023	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny

Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..

Na nagranie

GeForce GTX 1070 GDDR5X Pełna specyfikacja

Wszystko w bazie danych dla tej karty, uporządkowane według tego, jak bardzo wpływa na uruchamianie modelu językowego, a nie według tego, jak lista specyfikacji by to opisała. MEMORY jest na pierwszym miejscu, ponieważ decyduje o wyniku; reszta to CONTEXT..

VRAM

Dwie specyfikacje decydują, co ta KARTA może uruchomić i jak szybko. Pojemność określa, które modele mieszczą się w GPU VRAM; przepustowość określa, ile tokenów na sekundę generują, gdy już ją uruchomią.

Rozmiar pamięci: 8 GB
Pasmo pamięci: 256 GB/s
Typ pamięci: GDDR5X
Szerokość magistrali pamięci: 256 bit
Zegar pamięci: 1 GHz

Czip

Jaki procesor jest na płycie i jak został wyprodukowany. Mniejszy rozmiar procesu zazwyczaj oznacza większą wydajność przy tej samej mocy.

Procesor graficzny: GP104
Architektura: Pascal
Generacja: GeForce 10
Odlewnia: TSMC
Rozmiar procesu: 16 nm
Transistory: 7.2 billion
Gęstość tranzystorów: 22,900 K/mm²
Rozmiar die: 314 mm²
Pakiet: BGA-2150
Wydane: 4 December 2018

Częstotliwości zegara

Jak szybko działa procesor. Warto znacznie mniej tutaj niż w testach wydajności gier: generowanie tekstu jest ograniczone przez przepustowość pamięci, więc wyższa częstotliwość ledwo wpływa na rezultat.

Zegar bazowy: 1.51 GHz
Zegar zwiększający: 1.68 GHz

Jednostki przetwarzania

Co zawiera chip. Te elementy napędzają wydajność grafiki i mają znaczenie głównie dla przetwarzania długiego promptu, a nie dla generowania odpowiedzi.

Jednostki cieniujące: 1,920
Jednostki mapowania tekstur: 120
Jednostki wyjściowe.Render: 64
Procesory strumieniowe: 15
cache L1: 48 KB
pamięć podręczna L2: 2 MB

Wydajność teoretyczna

Szczytowe współczynniki arytmetyczne opublikowane dla karty. Są to limity, które żadne rzeczywiste obciążenie nie osiąga, a generowanie tekstu osiąga jedynie małą ich część, ponieważ jest ograniczone przez VRAM, a nie arytmetykę.

Pół precyzja (FP16): 101 GFLOPS
Pojedyncza precyzja (FP32): 6.5 TFLOPS
Podwójna precyzja (FP64): 202 GFLOPS
Wskaźnik pikseli: 108 GPixel/s
Współczynnik tekstury: 202 GTexel/s

Płyta

Co jest potrzebne do fizycznej instalacji i zasilania karty — praktyczne ograniczenia, które decydują, czy pasuje do maszyny, którą już posiadasz.

Pobór mocy (TDP): 150 W
Zalecany zasilacz: 450 W
Złącza zasilające: 1x 8-pin
Interfejs magistrali: PCIe 3.0 x16
Szerokość slotu: Dual-slot
Wymiary: 267 mm × 40 mm
Wyświetl wyniki: 1x DVI, 1x HDMI 2.0, 3x DisplayPort 1.4a

Wsparcie oprogramowania

Jakie interfejsy graficzne i obliczeniowe obsługuje karta. Możliwość obliczeniowa CUDA ma znaczenie dla wnioskowania: poniżej 7.0 nie ma rdzeni tensorowych, a nowoczesne oprogramowanie do wnioskowania wraca do wolniejszych ścieżek kodu.

zdolność obliczeniowa CUDA: 6.1
DirectX: 12.1
OpenGL: 4.6
Vulkan: 1.4
OpenCL: 3.0
Model cieniowania: 6.8

Oferty

Gdzie kupić GPU GeForce GTX 1070 GDDR5X

Żaden dostawca obecnie nie wymienia tej karty. Oferty pochodzą od dostawców, którzy publikują je tutaj bezpośrednio. — przejrzyj katalog dostawców zobaczyć, kto sprzedaje co.

Co oznaczają liczby

Pojemność i przepustowość

VRAM

8 GB

Szerokość pasma

256 GB/s

Największy model

Baichuan 1-13B

GeForce GTX 1070 GDDR5X niesie tylko 8 GB z GDDR5X. To ogranicza do mniejszego końca katalogu, a model musi całkowicie zmieścić się w środku, zanim wygeneruje cokolwiek. Rzeczywisty czas działania wynosi około 7.2 GB.

Przepustowość pamięci osiąga 256 GB/s przez magistralę 256 bity. Przepustowość jest prawdziwym ograniczeniem tej karty. Każdy token wymaga odczytania całego modelu z pamięci, więc duży model będzie tutaj wydawał się wolny, nawet gdy się mieści.

Przepustowość to zegar razy szerokość magistrali, a ta KARTA zegaruje swoją pamięć na 1 GHz. Obie części mają znaczenie, a żadna z nich nie jest widoczna w benchmarku gier.

W praktyce ta kombinacja osiąga maksimum na Baichuan 1-13B, 13.3B, skompresowane do Q3_K_M i generowanie wokół 18.8 tokeny na sekundę

Układ scalony i jak został zbudowany

GeForce GTX 1070 GDDR5X jest zbudowany na procesorze graficznym GP104, używając architektury Pascal z NVIDIA, jako część generacji GeForce 10.

Chip jest produkowany przez TSMC, na procesie 16 nm, z kostką o wymiarach 314 mm², trzymanie 7.2 billion Transistory. Mniejszy proces zazwyczaj oznacza lepszą wydajność przy tej samej mocy, chociaż w przypadku modeli językowych ma to znacznie mniejsze znaczenie niż subsystem pamięci.

Został wydany w December 2018, szacunkowo 7.6573867339126 lata temu. Wsparcie oprogramowania do wnioskowania zazwyczaj podąża za sprzętem z opóźnieniem roku lub dwóch, więc karta tego wieku zazwyczaj ma dostępne dojrzałe, dobrze zoptymalizowane ścieżki kodu.

Wydajność obliczeniowa i dlaczego ma mniejsze znaczenie, niż się wydaje

FP16

101 GFLOPS

FP64

202 GFLOPS

Na papierze GeForce GTX 1070 GDDR5X osiąga 101 GFLOPS przy półprecyzji, i 6.5 TFLOPS przy pojedynczej precyzji. To są wartości szczytowe, żaden rzeczywisty obciążenie ich nie utrzymuje, a generowanie tekstu osiąga tylko małą część z nich — dekodowanie jest ograniczone przez pamięć, a nie przez arytmetykę, co jest powodem, dla którego karta może wyglądać na niezwykle potężną tutaj i nadal produkować tokeny w zwykłym tempie.

Przepustowość podwójnej precyzji osiąga 202 GFLOPS. Nie ma to wpływu na uruchamianie modelu językowego — żadna sesja inferencyjna tego nie używa — ale oddziela części datacenter od konsumenckich, ponieważ te drugie celowo to ograniczają.

Zegary działają od podstawy 1.51 GHz do zwiększenia 1.68 GHz. Warto tu znacznie mniej niż na benchmarkach gier: podnoszenie szybkości zegara poprawia arytmetykę, a arytmetyka nie jest tym, na co czeka generacja.

Pamięć podręczna i jednostki przetwarzające

GeForce GTX 1070 GDDR5X ma pamięć podręczną L1 48 KB, wspierany przez pamięć podręczną L2 2 MB. Cache absorbuje część ruchu pamięci, która w przeciwnym razie uderzyłaby w główną magistralę, która jest jednym miejscem na tej stronie, gdzie liczba inna niż przepustowość cicho wpływa na szybkość generacji — duża L2 pozwala większej części zbioru roboczego pozostać blisko rdzeni.

Są 1,920 Jednostki cieniujące, 120 Jednostki mapowania tekstur, i 64 Jednostki wyjściowe.Render. Te napędy obsługują obciążenia graficzne i przyczyniają się do przetwarzania zapytań, ale pozostają bezczynne przez dużą część czasu, gdy model generuje odpowiedź.

Moc, rozmiar i instalacja

Pobór mocy

150 W

GeForce GTX 1070 GDDR5X jest oceniane na 150 W, i sugerowane zasilanie systemu wynosi 450 W. Uruchamianie modelu językowego zajmuje kartę w krótkich momentach zamiast ciągłego — intensywnie korzysta podczas generowania i jest w uśpieniu między zapytaniami — więc utrzymane obciążenie w ciągu roboczego dnia jest zazwyczaj znacznie poniżej nominalnej wartości.

Płyta zajmuje dual-slot, pomiarowania 267 mm długi, i potrzebuje 1x 8-pin. Warto sprawdzić z zasilaczem oraz obudową w maszynie, ponieważ największe karty potrzebują zdecydowanie więcej obu niż typowy komputer stacjonarny oferuje.

Łączy się przez PCIe 3.0 x16. Interfejs reguluje, jak szybko model jest ładowany z dysku do karty, a nie jak szybko działa po załadowaniu, więc węższe połączenie kosztuje kilka sekund na starcie i nic później.

Ekstremy

Największe modele AI, które działają na a GeForce GTX 1070 GDDR5X

Największe modele open-weight, które mieszczą się na tej karcie, najnowsze najpierw. Każdy jest pokazany w najlepszej kompresji, jaką karta może pomieścić..

01 OLMo 2 Furious 13B 13B · Q3_K_M · Dec 2024 19.2 tok/s
02 Cambrian-1-13B 13B · Q3_K_M · Jun 2024 19.2 tok/s
03 Fugaku-LLM 13B · Q3_K_M · May 2024 19.2 tok/s
04 OpenThaiGPT v1.0.0 (13B) 13.1B · Q3_K_M · Apr 2024 19.0 tok/s
05 Aya 13B · Q3_K_M · Feb 2024 19.2 tok/s
06 Elyza 13B · Q3_K_M · Dec 2023 19.2 tok/s
07 NexusRaven-V2 13B · Q3_K_M · Dec 2023 19.2 tok/s
08 Baize-v2-13B (白泽) 13B · Q3_K_M · Dec 2023 19.2 tok/s
09 Stockmark-13B 13.2B · Q3_K_M · Oct 2023 18.9 tok/s
10 Baichuan 1-13B 13.3B · Q3_K_M · Jul 2023 18.8 tok/s

Najszybsze modele AI na a GeForce GTX 1070 GDDR5X

Gdzie ta KARTA produkuje tokeny najszybciej. Mniejsze modele dominują tutaj, ponieważ generowanie każdego tokenu oznacza odczytanie całego modelu z pamięci raz..

01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 92.3 tok/s
02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 92.3 tok/s
03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 92.3 tok/s
04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 92.3 tok/s
05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 92.3 tok/s
06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 92.3 tok/s
07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 85.4 tok/s
08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 83.9 tok/s
09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 83.9 tok/s
10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 83.9 tok/s

Krok po kroku

Jak obliczyć liczbę tokenów na sekundę dla a GeForce GTX 1070 GDDR5X

Nie musisz niczego obliczać ręcznie — kalkulator gputps.com na tej stronie już obliczył to dla każdego modelu, który ta karta może pomieścić. Odczytanie odpowiedzi zajmuje sześć kroków..

01

Model: model AI Run: uruchomienie modelu AI Does not fit: nie mieści się w GPU VRAM Tight: ledwo uruchamialny Comfortable: działa płynnie Open weight: model AI typu open-source On file: w naszej bazie danych Releases: nowo wydane GPU Memory/memory-bound: GPU VRAM/bandwidth Card: karta GPU Context length: okno kontekstu AI

Tabela zawiera 337 modele, które ta karta może uruchomić. Szukaj według nazwy lub rozmiaru — wpisanie 27b pasuje do liczby parametrów, nawet gdy nazwa tego nie stwierdza.
02

Dopasuj kontekst do swojej pracy

Dłuższe rozmowy kosztują pamięć oprócz wag. 8 GB często jest to to, co pcha duży model na krawędź.
03

Wybierz, jak daleko chcesz skompresować

Domyślnie tabela wybiera najmniej skompresowaną kopię, która się zmieści. Ustawienie minimum usuwa modele, które kwalifikują się tylko dzięki dużej kompresji.
04

Weź zakres jako odpowiedź

Każda prędkość jest oszacowaniem dla pojedynczej rozmowy, z zakresem poniżej. Górna granica tutaj to 92.3 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Ta sama karta i model różnią się od trzydziestu do pięćdziesięciu procent między czasami wykonywania inference.
05

Sprawdź swój zapas przed podjęciem decyzji

Tight dopasowanie działa, ale nie zostawia miejsca na zwiększenie kontekstu później; comfortable ma zapas. Kolumna pamięci pokazuje, czego każdy model potrzebuje w porównaniu do dostępnej 8 GB.
06

Sprawdź ten sam model z drugiej strony

Każda nazwa modelu w tabeli prowadzi do swojej własnej strony, która wykonuje to samo obliczenie na każdej karcie, którą posiadamy. Tam właśnie zobaczysz, czy odpowiedni zakup jest GeForce GTX 1070 GDDR5X.

Odpowiedzi

GeForce GTX 1070 GDDR5X — częste pytania

GeForce GTX 1070 GDDR5X— czy może działać 13B modele?

Tak. Na przykład działa Gemma 4 12B w Q3_K_M, używając około 6.5 GB pamięci i generowanie około 20.8 tokeny na sekundę

GeForce GTX 1070 GDDR5X— Ile ma pamięci?

Ta karta ma 8 GB z GDDR5X. Około jedna dziesiąta jest zarezerwowana przez czas wykonywania wnioskowania i sterownik, pozostawiając mniej więcej 7.2 GB dostępny dla modelu i jego rozmowy

GeForce GTX 1070 GDDR5X— jaka jest jej przepustowość VRAM?

Przepustowość pamięci osiąga 256 GB/s przez magistralę 256 bity. To jest jedyny najlepszy wskaźnik tego, jak szybko generuje tekst, ponieważ produkcja każdego tokena oznacza odczytanie całego modelu z pamięci jednocześnie.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— Jakiego typu pamięci używa?

Używa GDDR5X prędkość zegara na 1 GHz. Typy HBM znajdują się na akceleratorach w centrum danych i mają znacznie większą przepustowość niż GDDR używane na kartach stacjonarnych, dlatego generują tokeny znacznie szybciej przy tej samej pojemności.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— kto to robi?

To jest produkt NVIDIA, z chipem wyprodukowanym przez TSMC, na procesie 16 nm.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— kiedy to zostało wydane?

Został wydany w December 2018.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— ile mocy zużywa?

Moc nominalna karty graficznej wynosi 150 W, i sugerowane zasilanie systemu wynosi 450 W. Generowanie tekstu bardzo obciąża w krótkich szczytach i idle'uje między żądaniami, więc średnie zużycie podczas sesji roboczej jest zazwyczaj znacznie poniżej określonej wartości.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— ile pamięci podręcznej ma?

Pamięć podręczna L1 jest 48 KB, i pamięć podręczna L2 jest 2 MB. Cache absorbuje część ruchu pamięci, który w przeciwnym razie dotarłby do głównej magistrali, więc większy L2 daje skromny wzrost prędkości generacji ponad to, co przewiduje sama szerokość pasma.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— jakie są jego TFLOPS?

Jest oceniane na 101 GFLOPS przy połowicznej precyzji i 6.5 TFLOPS przy pojedynczej precyzji. Są to najwyższe sufity arytmetyczne, a nie osiągalne stawki, a generacja tekstu osiąga tylko małą część z nich, ponieważ jest ograniczona przez przepustowość pamięci.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— czy obsługuje CUDA?

Tak. Raportuje zdolność obliczeniową CUDA. 6.1, który poprzedza tensor cores. Funkcjonalność 7.0 i wyższa ma rdzenie tensorowe, z których korzysta nowoczesne oprogramowanie inferencyjne; poniżej tego korzysta z wolniejszych ścieżek kodu dla modelów kwantyzowanych.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— Jakiego interfejsu autobusowego używa?

Używa PCIe 3.0 x16. To reguluje, jak szybko model jest ładowany na kartę, a nie jak szybko działa po załadowaniu, więc kosztuje kilka sekund podczas uruchamiania i nic podczas generacji.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— czy jest dobry do uruchamiania lokalnych modeli AI?

Jego pamięć ogranicza go do mniejszych modeli, chociaż jego przepustowość oznacza, że generowanie będzie wydawać się wolne na większych modelach. W sumie działa 337 modele, które śledzimy. Czy to wystarczy, zależy całkowicie od tego, który model chcesz — tabela powyżej odpowiada na to bezpośrednio.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— czy może uruchomić model, który nie mieści się w jego VRAM?

Tylko częściowo. Warstwy poza kartą 8 GB jest możliwe i zwykle jest to fałszywa oszczędność: część pamięci systemu jest wystarczająco wolna, aby zdominować wynik.

Czy dwa GeForce GTX 1070 GDDR5X karty będą dwa razy szybsze?

Pojemność dodaje, wydajność nie. Dwie z nich dają ci 16 GB z połączoną pamięcią, w mniej więcej tej samej prędkości generacji co jeden.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— które modele AI może uruchomić?

337 z 679 modele językowe open-weight, które śledzimy, mieszczą się na tej karcie i mogą być uruchamiane lokalnie. Tabela na tej stronie zawiera każdy z nich, z wymaganą pamięcią, poziomem kwantyzacji oraz szacowaną prędkością generacji.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— jaki jest największy model AI, który może uruchomić?

Największy model w naszym katalogu, który pasuje, to Baichuan 1-13B w 13.3B parametry, skompresowane do Q3_K_M. Generuje mniej więcej 18.8 tokenów na sekundę i potrzebuje około 7.2 GB pamięci karty.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— Ile tokenów na sekundę produkuje?

To zależy od modelu. Najszybszy model, który śledzimy tutaj, to Gemma 3 QAT 1B około 92.3 tokenów na sekundę, podczas gdy większe modele działają proporcjonalnie wolniej, ponieważ każdy token wymaga odczytania całego modelu z pamięci za każdym razem. Prędkości są szacunkami dla jednej rozmowy na raz.

GeForce GTX 1070 GDDR5X— czy może działać 7B modele?

Tak. Na przykład działa MetaMath 7B (LLaMa finetune) w Q4_K_M, używając około 6.5 GB pamięci i generowanie około 30.4 tokeny na sekundę

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od sprzętu. Jeśli już wiesz, jaki model chcesz i potrzebujesz wiedzieć, co jest potrzebne do jego uruchomienia, Zacznij od modelu zamiast.

Wszystkie GPU