Oblicz TPS modelu Zhongshan Subor Z+ GPU na lokalnych modelach AI

AMD 8 GB GDDR5 154 GB/s August 2018

Każdy model w naszym katalogu oceniany według tej karty przy długości kontekstu i minimalnej jakości, którą wybierzesz. Prędkość jest szacunkowa dla pojedynczego żądania, obliczona na podstawie przepustowości pamięci tej karty i rozmiaru każdego modelu po skompresowaniu..

Obliczone dla tej karty

337 modele, które może uruchomić

679 modele w naszym katalogu razem

Największy model, który obsługuje

Baichuan 1-13B

13.3B · Q3_K_M · 10.3 tok/s

Najszybszy model

Gemma 3 QAT 1B

50.7 tok/s · 1B

Które modele AI mogą działać na a Zhongshan Subor Z+ GPU?

Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.

Więcej kontekstu oznacza więcej VRAM dla pamięci rozmowy. Szybkość dotyczy świeżej rozmowy i nie zmienia się przy tym ustawieniu..

Ukrywa modele, które można by zmieścić tylko przez skompresowanie poniżej tego punktu.

337 modele pasują

Obliczanie
Kwantyzacja Pasuje
50.7 tok/s

30–81 · niska pewność

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Wygodny
50.7 tok/s

30–81 · niska pewność

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Wygodny
50.7 tok/s

30–81 · niska pewność

HGRN 1B (WT 103) ≈ 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
50.7 tok/s

30–81 · niska pewność

LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈ 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
50.7 tok/s

30–81 · niska pewność

OLMo-1B ≈ 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
50.7 tok/s

30–81 · niska pewność

Pythia-1b ≈ 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
47.0 tok/s

28–75 · niska pewność

OpenELM-1.1B ≈ 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
46.1 tok/s

28–74 · niska pewność

DeciCoder-1B ≈ 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
46.1 tok/s

28–74 · niska pewność

SantaCoder ≈ 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
46.1 tok/s

28–74 · niska pewność

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈ 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
46.1 tok/s

28–74 · niska pewność

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈ 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
42.3 tok/s

25–68 · niska pewność

EXAONE 4.0 (1.2B) ≈ 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
42.3 tok/s

25–68 · niska pewność

MinerU2.5 ≈ 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
42.3 tok/s

25–68 · niska pewność

Pleias 1.0 1.2B ≈ 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
42.3 tok/s

25–68 · niska pewność

Pleias-RAG-1B ≈ 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
41.3 tok/s

25–66 · niska pewność

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k tokeny Q8_0 Wygodny
40.7 tok/s

24–65 · niska pewność

MiniCPM-1.2B ≈ 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
39.0 tok/s

23–62 · niska pewność

DeepSeek Coder 1.3B ≈ 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
39.0 tok/s

23–62 · niska pewność

DeepSeek-VL-1.3B ≈ 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
39.0 tok/s

23–62 · niska pewność

DigiRL ≈ 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
39.0 tok/s

23–62 · niska pewność

GLA Transformer 1.3B ≈ 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
39.0 tok/s

23–62 · niska pewność

Janus 1.3B ≈ 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
39.0 tok/s

23–62 · niska pewność

Kosmos-2.5 ≈ 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
39.0 tok/s

23–62 · niska pewność

Otter ≈ 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
39.0 tok/s

23–62 · niska pewność

Phi-1 ≈ 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny

Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..

Na nagranie

Zhongshan Subor Z+ GPU Pełna specyfikacja

Wszystko w bazie danych dla tej karty, uporządkowane według tego, jak bardzo wpływa na uruchamianie modelu językowego, a nie według tego, jak lista specyfikacji by to opisała. MEMORY jest na pierwszym miejscu, ponieważ decyduje o wyniku; reszta to CONTEXT..

VRAM

Dwie specyfikacje decydują, co ta KARTA może uruchomić i jak szybko. Pojemność określa, które modele mieszczą się w GPU VRAM; przepustowość określa, ile tokenów na sekundę generują, gdy już ją uruchomią.

Rozmiar pamięci
8 GB
Pasmo pamięci
154 GB/s
Typ pamięci
GDDR5
Szerokość magistrali pamięci
256 bit
Zegar pamięci
1.2 GHz

Czip

Jaki procesor jest na płycie i jak został wyprodukowany. Mniejszy rozmiar procesu zazwyczaj oznacza większą wydajność przy tej samej mocy.

Procesor graficzny
Fenghuang
Architektura
GCN 5.0
Generacja
Console GPU(Zhongshan Subor)
Odlewnia
TSMC
Rozmiar procesu
14 nm
Rozmiar die
397 mm²
Wydane
3 August 2018

Częstotliwości zegara

Jak szybko działa procesor. Warto znacznie mniej tutaj niż w testach wydajności gier: generowanie tekstu jest ograniczone przez przepustowość pamięci, więc wyższa częstotliwość ledwo wpływa na rezultat.

Zegar bazowy
1.3 GHz
Zegar zwiększający
1.3 GHz

Jednostki przetwarzania

Co zawiera chip. Te elementy napędzają wydajność grafiki i mają znaczenie głównie dla przetwarzania długiego promptu, a nie dla generowania odpowiedzi.

Jednostki cieniujące
1,536
Jednostki mapowania tekstur
96
Jednostki wyjściowe.Render
32

Wydajność teoretyczna

Szczytowe współczynniki arytmetyczne opublikowane dla karty. Są to limity, które żadne rzeczywiste obciążenie nie osiąga, a generowanie tekstu osiąga jedynie małą ich część, ponieważ jest ograniczone przez VRAM, a nie arytmetykę.

Pół precyzja (FP16)
8 TFLOPS
Pojedyncza precyzja (FP32)
4 TFLOPS
Podwójna precyzja (FP64)
249.6 GFLOPS
Wskaźnik pikseli
42 GPixel/s
Współczynnik tekstury
125 GTexel/s

Płyta

Co jest potrzebne do fizycznej instalacji i zasilania karty — praktyczne ograniczenia, które decydują, czy pasuje do maszyny, którą już posiadasz.

Pobór mocy (TDP)
100 W
Wyświetl wyniki
2x HDMI 2.0

Wsparcie oprogramowania

Jakie interfejsy graficzne i obliczeniowe obsługuje karta. Możliwość obliczeniowa CUDA ma znaczenie dla wnioskowania: poniżej 7.0 nie ma rdzeni tensorowych, a nowoczesne oprogramowanie do wnioskowania wraca do wolniejszych ścieżek kodu.

DirectX
12.1
OpenGL
4.6
Vulkan
1.2
OpenCL
2.1
Model cieniowania
6.0

Oferty

Gdzie kupić GPU Zhongshan Subor Z+ GPU

Żaden dostawca obecnie nie wymienia tej karty. Oferty pochodzą od dostawców, którzy publikują je tutaj bezpośrednio. — przejrzyj katalog dostawców zobaczyć, kto sprzedaje co.

Co oznaczają liczby

Pojemność i przepustowość

VRAM

8 GB

Szerokość pasma

154 GB/s

Największy model

Baichuan 1-13B

Zhongshan Subor Z+ GPU niesie tylko 8 GB z GDDR5. To ogranicza do mniejszego końca katalogu, a model musi całkowicie zmieścić się w środku, zanim wygeneruje cokolwiek. Rzeczywisty czas działania wynosi około 7.2 GB.

Przepustowość pamięci osiąga 154 GB/s przez magistralę 256 bity. Przepustowość jest prawdziwym ograniczeniem tej karty. Każdy token wymaga odczytania całego modelu z pamięci, więc duży model będzie tutaj wydawał się wolny, nawet gdy się mieści.

Liczba to szerokość magistrali pomnożona przez zegar pamięci 1.2 GHz. To dlatego liczba rdzeni tak słabo przewiduje prędkość generacji.

W całości największy model, który się mieści, to Baichuan 1-13B, 13.3B, skompresowane do Q3_K_M i generowanie wokół 10.3 tokeny na sekundę

Układ scalony i jak został zbudowany

Zhongshan Subor Z+ GPU jest zbudowany na procesorze graficznym Fenghuang, używając architektury GCN 5.0 z AMD, jako część generacji Console GPU(Zhongshan Subor).

Chip jest produkowany przez TSMC, na procesie 14 nm, z kostką o wymiarach 397 mm². Mniejszy proces zazwyczaj oznacza lepszą wydajność przy tej samej mocy, chociaż w przypadku modeli językowych ma to znacznie mniejsze znaczenie niż subsystem pamięci.

Został wydany w August 2018, szacunkowo 7.9945479422384 lata temu. Wsparcie oprogramowania do wnioskowania zazwyczaj podąża za sprzętem z opóźnieniem roku lub dwóch, więc karta tego wieku zazwyczaj ma dostępne dojrzałe, dobrze zoptymalizowane ścieżki kodu.

Wydajność obliczeniowa i dlaczego ma mniejsze znaczenie, niż się wydaje

FP16

8 TFLOPS

FP64

249.6 GFLOPS

Na papierze Zhongshan Subor Z+ GPU osiąga 8 TFLOPS przy półprecyzji, i 4 TFLOPS przy pojedynczej precyzji. To są wartości szczytowe, żaden rzeczywisty obciążenie ich nie utrzymuje, a generowanie tekstu osiąga tylko małą część z nich — dekodowanie jest ograniczone przez pamięć, a nie przez arytmetykę, co jest powodem, dla którego karta może wyglądać na niezwykle potężną tutaj i nadal produkować tokeny w zwykłym tempie.

Przepustowość podwójnej precyzji osiąga 249.6 GFLOPS. Nie ma to wpływu na uruchamianie modelu językowego — żadna sesja inferencyjna tego nie używa — ale oddziela części datacenter od konsumenckich, ponieważ te drugie celowo to ograniczają.

Zegary działają od podstawy 1.3 GHz do zwiększenia 1.3 GHz. Warto tu znacznie mniej niż na benchmarkach gier: podnoszenie szybkości zegara poprawia arytmetykę, a arytmetyka nie jest tym, na co czeka generacja.

Pamięć podręczna i jednostki przetwarzające

Są 1,536 Jednostki cieniujące, 96 Jednostki mapowania tekstur, i 32 Jednostki wyjściowe.Render. Te napędy obsługują obciążenia graficzne i przyczyniają się do przetwarzania zapytań, ale pozostają bezczynne przez dużą część czasu, gdy model generuje odpowiedź.

Moc, rozmiar i instalacja

Pobór mocy

100 W

Zhongshan Subor Z+ GPU jest oceniane na 100 W. Uruchamianie modelu językowego zajmuje kartę w krótkich momentach zamiast ciągłego — intensywnie korzysta podczas generowania i jest w uśpieniu między zapytaniami — więc utrzymane obciążenie w ciągu roboczego dnia jest zazwyczaj znacznie poniżej nominalnej wartości.

Ekstremy

Największe modele AI, które działają na a Zhongshan Subor Z+ GPU

Największe modele open-weight, które mieszczą się na tej karcie, najnowsze najpierw. Każdy jest pokazany w najlepszej kompresji, jaką karta może pomieścić..

  1. 01 OLMo 2 Furious 13B 13B · Q3_K_M · Dec 2024 10.5 tok/s
  2. 02 Cambrian-1-13B 13B · Q3_K_M · Jun 2024 10.5 tok/s
  3. 03 Fugaku-LLM 13B · Q3_K_M · May 2024 10.5 tok/s
  4. 04 OpenThaiGPT v1.0.0 (13B) 13.1B · Q3_K_M · Apr 2024 10.5 tok/s
  5. 05 Aya 13B · Q3_K_M · Feb 2024 10.5 tok/s
  6. 06 Elyza 13B · Q3_K_M · Dec 2023 10.5 tok/s
  7. 07 NexusRaven-V2 13B · Q3_K_M · Dec 2023 10.5 tok/s
  8. 08 Baize-v2-13B (白泽) 13B · Q3_K_M · Dec 2023 10.5 tok/s
  9. 09 Stockmark-13B 13.2B · Q3_K_M · Oct 2023 10.4 tok/s
  10. 10 Baichuan 1-13B 13.3B · Q3_K_M · Jul 2023 10.3 tok/s

Najszybsze modele AI na a Zhongshan Subor Z+ GPU

Gdzie ta KARTA produkuje tokeny najszybciej. Mniejsze modele dominują tutaj, ponieważ generowanie każdego tokenu oznacza odczytanie całego modelu z pamięci raz..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 50.7 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 50.7 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 50.7 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 50.7 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 50.7 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 50.7 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 47.0 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 46.1 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 46.1 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 46.1 tok/s

Krok po kroku

Jak obliczyć liczbę tokenów na sekundę dla a Zhongshan Subor Z+ GPU

Nie musisz niczego obliczać ręcznie — kalkulator gputps.com na tej stronie już obliczył to dla każdego modelu, który ta karta może pomieścić. Odczytanie odpowiedzi zajmuje sześć kroków..

  1. 01

    Model: model AI Run: uruchomienie modelu AI Does not fit: nie mieści się w GPU VRAM Tight: ledwo uruchamialny Comfortable: działa płynnie Open weight: model AI typu open-source On file: w naszej bazie danych Releases: nowo wydane GPU Memory/memory-bound: GPU VRAM/bandwidth Card: karta GPU Context length: okno kontekstu AI

    Tabela zawiera 337 modele, które ta karta uruchamia. Wyszukiwanie zawęża listę według nazwy lub rozmiaru.

  2. 02

    Zdecyduj, jak długo trwają twoje rozmowy

    Ustaw kontekst na swoją rzeczywistą długość roboczą. Krótkie pytania kosztują prawie nic, ale długi dokument może zająć dużą część 8 GB często jest to to, co pcha duży model na krawędź.

  3. 03

    Ustaw minimalną jakość, jeśli jest potrzebna.

    Każdy model jest pokazany w najlepszej kompresji, jaką ta KARTA może pomieścić. Minimalna jakość ukrywa te, które mieszczą się tylko po dalszym ściskaniu, niż byś zaakceptował.

  4. 04

    Weź zakres jako odpowiedź

    Każda prędkość jest oszacowaniem dla pojedynczej rozmowy, z zakresem poniżej. Górna granica tutaj to 50.7 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Ta sama karta i model różnią się od trzydziestu do pięćdziesięciu procent między czasami wykonywania inference.

  5. 05

    Sprawdź kolumnę pamięci przed zatwierdzeniem

    Tight oznacza, że działa dzisiaj; comfortable oznacza, że nadal działa, gdy rozmowa się rozwija. Porównaj, co każdy model potrzebuje w porównaniu z dostępnym. 8 GB.

  6. 06

    Sprawdź ten sam model z drugiej strony

    Każda strona modelu powtarza tę kalkulację dla całego katalogu. Warto spojrzeć przed podjęciem decyzji: pokazuje, co jeszcze uruchamia ten sam model, obok Zhongshan Subor Z+ GPU.

Odpowiedzi

Zhongshan Subor Z+ GPU — częste pytania

01

Zhongshan Subor Z+ GPU— kto to robi?

To jest produkt AMD, z chipem wyprodukowanym przez TSMC, na procesie 14 nm.

02

Zhongshan Subor Z+ GPU— kiedy to zostało wydane?

Został wydany w August 2018.

03

Zhongshan Subor Z+ GPU— ile mocy zużywa?

Moc nominalna karty graficznej wynosi 100 W. Generowanie tekstu bardzo obciąża w krótkich szczytach i idle'uje między żądaniami, więc średnie zużycie podczas sesji roboczej jest zazwyczaj znacznie poniżej określonej wartości.

04

Zhongshan Subor Z+ GPU— jakie są jego TFLOPS?

Jest oceniane na 8 TFLOPS przy połowicznej precyzji i 4 TFLOPS przy pojedynczej precyzji. Są to najwyższe sufity arytmetyczne, a nie osiągalne stawki, a generacja tekstu osiąga tylko małą część z nich, ponieważ jest ograniczona przez przepustowość pamięci.

05

Zhongshan Subor Z+ GPU— czy obsługuje CUDA?

Nie. CUDA jest tylko dla NVIDIA, a to jest karta od AMD. Uruchamia modele językowe przez ROCm, Vulkan lub Metal w zależności od oprogramowania, które są mniej dojrzałe niż ścieżka CUDA — nasze oszacowania uwzględniają karę za to.

06

Zhongshan Subor Z+ GPU— czy jest dobry do uruchamiania lokalnych modeli AI?

Jego pamięć ogranicza go do mniejszych modeli, chociaż jego przepustowość oznacza, że generowanie będzie wydawać się wolne na większych modelach. W sumie działa 337 modele, które śledzimy. Czy to wystarczy, zależy całkowicie od tego, który model chcesz — tabela powyżej odpowiada na to bezpośrednio.

07

Zhongshan Subor Z+ GPU— czy może uruchomić model, który nie mieści się w jego VRAM?

Przekroczenie karty 8 GB zaciąga cały system w dół, a żadne z danych na tej stronie tego nie uwzględnia.

08

Czy dwa Zhongshan Subor Z+ GPU karty będą dwa razy szybsze?

Pojemność dodaje, wydajność nie. Dwie z nich dają ci 16 GB z połączoną pamięcią, w mniej więcej tej samej prędkości generacji co jeden.

09

Zhongshan Subor Z+ GPU— które modele AI może uruchomić?

337 z 679 modele językowe open-weight, które śledzimy, mieszczą się na tej karcie i mogą być uruchamiane lokalnie. Tabela na tej stronie zawiera każdy z nich, z wymaganą pamięcią, poziomem kwantyzacji oraz szacowaną prędkością generacji.

10

Zhongshan Subor Z+ GPU— jaki jest największy model AI, który może uruchomić?

Największy model w naszym katalogu, który pasuje, to Baichuan 1-13B w 13.3B parametry, skompresowane do Q3_K_M. Generuje mniej więcej 10.3 tokenów na sekundę i potrzebuje około 7.2 GB pamięci karty.

11

Zhongshan Subor Z+ GPU— Ile tokenów na sekundę produkuje?

To zależy od modelu. Najszybszy model, który śledzimy tutaj, to Gemma 3 QAT 1B około 50.7 tokenów na sekundę, podczas gdy większe modele działają proporcjonalnie wolniej, ponieważ każdy token wymaga odczytania całego modelu z pamięci za każdym razem. Prędkości są szacunkami dla jednej rozmowy na raz.

12

Zhongshan Subor Z+ GPU— czy może działać 7B modele?

Tak. Na przykład działa MetaMath 7B (LLaMa finetune) w Q4_K_M, używając około 6.5 GB pamięci i generowanie około 16.7 tokeny na sekundę

13

Zhongshan Subor Z+ GPU— czy może działać 13B modele?

Tak. Na przykład działa Gemma 4 12B w Q3_K_M, używając około 6.5 GB pamięci i generowanie około 11.5 tokeny na sekundę

14

Zhongshan Subor Z+ GPU— Ile ma pamięci?

Ta karta ma 8 GB z GDDR5. Około jedna dziesiąta jest zarezerwowana przez czas wykonywania wnioskowania i sterownik, pozostawiając mniej więcej 7.2 GB dostępny dla modelu i jego rozmowy

15

Zhongshan Subor Z+ GPU— jaka jest jej przepustowość VRAM?

Przepustowość pamięci osiąga 154 GB/s przez magistralę 256 bity. To jest jedyny najlepszy wskaźnik tego, jak szybko generuje tekst, ponieważ produkcja każdego tokena oznacza odczytanie całego modelu z pamięci jednocześnie.

16

Zhongshan Subor Z+ GPU— Jakiego typu pamięci używa?

Używa GDDR5 prędkość zegara na 1.2 GHz. Typy HBM znajdują się na akceleratorach w centrum danych i mają znacznie większą przepustowość niż GDDR używane na kartach stacjonarnych, dlatego generują tokeny znacznie szybciej przy tej samej pojemności.

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od sprzętu. Jeśli już wiesz, jaki model chcesz i potrzebujesz wiedzieć, co jest potrzebne do jego uruchomienia, Zacznij od modelu zamiast.

Wszystkie GPU