Oblicz TPS modelu GeForce GTX 1650 TU116 na lokalnych modelach AI

NVIDIA 4 GB GDDR6 192 GB/s July 2020

Każdy model w naszym katalogu oceniany według tej karty przy długości kontekstu i minimalnej jakości, którą wybierzesz. Prędkość jest szacunkowa dla pojedynczego żądania, obliczona na podstawie przepustowości pamięci tej karty i rozmiaru każdego modelu po skompresowaniu..

Obliczone dla tej karty

97 modele, które może uruchomić

679 modele w naszym katalogu razem

Największy model, który obsługuje

DeciLM 6B

5.7B · Q3_K_M · 38.5 tok/s

Najszybszy model

Gemma 3 QAT 1B

81.3 tok/s · 1B

Które modele AI mogą działać na a GeForce GTX 1650 TU116?

Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.

Długość kontekstu tokeny

Więcej kontekstu oznacza więcej VRAM dla pamięci rozmowy. Szybkość dotyczy świeżej rozmowy i nie zmienia się przy tym ustawieniu..

Minimalna jakość

Ukrywa modele, które można by zmieścić tylko przez skompresowanie poniżej tego punktu.

Szukaj modeli

Rozmiar modelu

Wydane

Pokazuje również modele, których nie może uruchomić.

97 modele pasują

Obliczanie

						Kwantyzacja	Pasuje
81.3 tok/s 69–98	Gemma 3 1B	1B	Mar 2025	1.8 GB	33k tokeny	Q8_0	Wygodny
81.3 tok/s 69–98	Gemma 3 QAT 1B	1B	Apr 2025	1.8 GB	33k tokeny	Q8_0	Wygodny
81.3 tok/s 49–130 · niska pewność	HGRN 1B (WT 103) ≈	1B	Nov 2023	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
81.3 tok/s 49–130 · niska pewność	LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈	1B	Dec 2024	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
81.3 tok/s 49–130 · niska pewność	OLMo-1B ≈	1B	Feb 2024	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
81.3 tok/s 49–130 · niska pewność	Pythia-1b ≈	1B	Apr 2023	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
75.3 tok/s 45–120 · niska pewność	OpenELM-1.1B ≈	1.1B	May 2024	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
73.9 tok/s 44–118 · niska pewność	DeciCoder-1B ≈	1.1B	Aug 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
73.9 tok/s 44–118 · niska pewność	SantaCoder ≈	1.1B	Jan 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
73.9 tok/s 44–118 · niska pewność	TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
73.9 tok/s 44–118 · niska pewność	TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
67.8 tok/s 41–108 · niska pewność	EXAONE 4.0 (1.2B) ≈	1.2B	Jul 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
67.8 tok/s 41–108 · niska pewność	MinerU2.5 ≈	1.2B	Sep 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
67.8 tok/s 41–108 · niska pewność	Pleias 1.0 1.2B ≈	1.2B	Dec 2024	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
67.8 tok/s 41–108 · niska pewność	Pleias-RAG-1B ≈	1.2B	Apr 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
66.1 tok/s 56–79	Llama 3.2 1B	1.2B	Sep 2024	2.2 GB	54k tokeny	Q8_0	Wygodny
65.2 tok/s 39–104 · niska pewność	MiniCPM-1.2B ≈	1.2B	Jun 2024	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
62.6 tok/s 38–100 · niska pewność	DeepSeek Coder 1.3B ≈	1.3B	Jan 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
62.6 tok/s 38–100 · niska pewność	DeepSeek-VL-1.3B ≈	1.3B	Mar 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
62.6 tok/s 38–100 · niska pewność	DigiRL ≈	1.3B	Jun 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
62.6 tok/s 38–100 · niska pewność	GLA Transformer 1.3B ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
62.6 tok/s 38–100 · niska pewność	Janus 1.3B ≈	1.3B	Oct 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
62.6 tok/s 38–100 · niska pewność	Kosmos-2.5 ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
62.6 tok/s 38–100 · niska pewność	Otter ≈	1.3B	May 2023	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
62.6 tok/s 38–100 · niska pewność	Phi-1 ≈	1.3B	Oct 2023	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny

Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..

Na nagranie

GeForce GTX 1650 TU116 Pełna specyfikacja

Wszystko w bazie danych dla tej karty, uporządkowane według tego, jak bardzo wpływa na uruchamianie modelu językowego, a nie według tego, jak lista specyfikacji by to opisała. MEMORY jest na pierwszym miejscu, ponieważ decyduje o wyniku; reszta to CONTEXT..

VRAM

Dwie specyfikacje decydują, co ta KARTA może uruchomić i jak szybko. Pojemność określa, które modele mieszczą się w GPU VRAM; przepustowość określa, ile tokenów na sekundę generują, gdy już ją uruchomią.

Rozmiar pamięci: 4 GB
Pasmo pamięci: 192 GB/s
Typ pamięci: GDDR6
Szerokość magistrali pamięci: 128 bit
Zegar pamięci: 1.5 GHz

Czip

Jaki procesor jest na płycie i jak został wyprodukowany. Mniejszy rozmiar procesu zazwyczaj oznacza większą wydajność przy tej samej mocy.

Procesor graficzny: TU116
Architektura: Turing
Generacja: GeForce 16
Odlewnia: TSMC
Rozmiar procesu: 12 nm
Transistory: 6.6 billion
Gęstość tranzystorów: 23,200 K/mm²
Rozmiar die: 284 mm²
Pakiet: BGA-2228
Wydane: 7 July 2020

Częstotliwości zegara

Jak szybko działa procesor. Warto znacznie mniej tutaj niż w testach wydajności gier: generowanie tekstu jest ograniczone przez przepustowość pamięci, więc wyższa częstotliwość ledwo wpływa na rezultat.

Zegar bazowy: 1.41 GHz
Zegar zwiększający: 1.59 GHz

Jednostki przetwarzania

Co zawiera chip. Te elementy napędzają wydajność grafiki i mają znaczenie głównie dla przetwarzania długiego promptu, a nie dla generowania odpowiedzi.

Jednostki cieniujące: 896
Jednostki mapowania tekstur: 56
Jednostki wyjściowe.Render: 32
Procesory strumieniowe: 14
cache L1: 64 KB
pamięć podręczna L2: 1 MB

Wydajność teoretyczna

Szczytowe współczynniki arytmetyczne opublikowane dla karty. Są to limity, które żadne rzeczywiste obciążenie nie osiąga, a generowanie tekstu osiąga jedynie małą ich część, ponieważ jest ograniczone przez VRAM, a nie arytmetykę.

Pół precyzja (FP16): 5.7 TFLOPS
Pojedyncza precyzja (FP32): 2.8 TFLOPS
Podwójna precyzja (FP64): 89 GFLOPS
Wskaźnik pikseli: 51 GPixel/s
Współczynnik tekstury: 89 GTexel/s

Płyta

Co jest potrzebne do fizycznej instalacji i zasilania karty — praktyczne ograniczenia, które decydują, czy pasuje do maszyny, którą już posiadasz.

Pobór mocy (TDP): 80 W
Zalecany zasilacz: 250 W
Złącza zasilające: None
Interfejs magistrali: PCIe 3.0 x16
Szerokość slotu: Dual-slot
Wymiary: 229 mm × 35 mm
Wyświetl wyniki: 1x DVI, 1x HDMI 2.0, 1x DisplayPort 1.4a

Wsparcie oprogramowania

Jakie interfejsy graficzne i obliczeniowe obsługuje karta. Możliwość obliczeniowa CUDA ma znaczenie dla wnioskowania: poniżej 7.0 nie ma rdzeni tensorowych, a nowoczesne oprogramowanie do wnioskowania wraca do wolniejszych ścieżek kodu.

zdolność obliczeniowa CUDA: 7.5
DirectX: 12.1
OpenGL: 4.6
Vulkan: 1.4
OpenCL: 3.0
Model cieniowania: 6.8

Oferty

Gdzie kupić GPU GeForce GTX 1650 TU116

Żaden dostawca obecnie nie wymienia tej karty. Oferty pochodzą od dostawców, którzy publikują je tutaj bezpośrednio. — przejrzyj katalog dostawców zobaczyć, kto sprzedaje co.

Co oznaczają liczby

Dlaczego pamięć jest liczbą, która ma tutaj znaczenie

VRAM

4 GB

Szerokość pasma

192 GB/s

Największy model

DeciLM 6B

GeForce GTX 1650 TU116 niesie tylko 4 GB z GDDR6. To ogranicza do mniejszego końca katalogu, a model musi całkowicie zmieścić się w środku, zanim wygeneruje cokolwiek. Rzeczywisty czas działania wynosi około 3.6 GB.

Przepustowość pamięci osiąga 192 GB/s przez magistralę 128 bity. Przepustowość jest prawdziwym ograniczeniem tej karty. Każdy token wymaga odczytania całego modelu z pamięci, więc duży model będzie tutaj wydawał się wolny, nawet gdy się mieści.

To pochodzi z zegara pamięci 1.5 GHz. To dlatego liczba rdzeni tak słabo przewiduje prędkość generacji.

W praktyce ta kombinacja osiąga maksimum na DeciLM 6B, 5.7B, skompresowane do Q3_K_M i generowanie wokół 38.5 tokeny na sekundę

Układ scalony i jak został zbudowany

GeForce GTX 1650 TU116 jest zbudowany na procesorze graficznym TU116, używając architektury Turing z NVIDIA, jako część generacji GeForce 16.

Chip jest produkowany przez TSMC, na procesie 12 nm, z kostką o wymiarach 284 mm², trzymanie 6.6 billion Transistory. Mniejszy proces zazwyczaj oznacza lepszą wydajność przy tej samej mocy, chociaż w przypadku modeli językowych ma to znacznie mniejsze znaczenie niż subsystem pamięci.

Został wydany w July 2020, szacunkowo 6.0683436555338 lata temu. Wsparcie oprogramowania do wnioskowania zazwyczaj podąża za sprzętem z opóźnieniem roku lub dwóch, więc karta tego wieku zazwyczaj ma dostępne dojrzałe, dobrze zoptymalizowane ścieżki kodu.

Wydajność obliczeniowa i dlaczego ma mniejsze znaczenie, niż się wydaje

FP16

5.7 TFLOPS

FP64

89 GFLOPS

Na papierze GeForce GTX 1650 TU116 osiąga 5.7 TFLOPS przy półprecyzji, i 2.8 TFLOPS przy pojedynczej precyzji. To są wartości szczytowe, żaden rzeczywisty obciążenie ich nie utrzymuje, a generowanie tekstu osiąga tylko małą część z nich — dekodowanie jest ograniczone przez pamięć, a nie przez arytmetykę, co jest powodem, dla którego karta może wyglądać na niezwykle potężną tutaj i nadal produkować tokeny w zwykłym tempie.

Przepustowość podwójnej precyzji osiąga 89 GFLOPS. Nie ma to wpływu na uruchamianie modelu językowego — żadna sesja inferencyjna tego nie używa — ale oddziela części datacenter od konsumenckich, ponieważ te drugie celowo to ograniczają.

Zegary działają od podstawy 1.41 GHz do zwiększenia 1.59 GHz. Warto tu znacznie mniej niż na benchmarkach gier: podnoszenie szybkości zegara poprawia arytmetykę, a arytmetyka nie jest tym, na co czeka generacja.

Pamięć podręczna i jednostki przetwarzające

GeForce GTX 1650 TU116 ma pamięć podręczną L1 64 KB, wspierany przez pamięć podręczną L2 1 MB. Cache absorbuje część ruchu pamięci, która w przeciwnym razie uderzyłaby w główną magistralę, która jest jednym miejscem na tej stronie, gdzie liczba inna niż przepustowość cicho wpływa na szybkość generacji — duża L2 pozwala większej części zbioru roboczego pozostać blisko rdzeni.

Są 896 Jednostki cieniujące, 56 Jednostki mapowania tekstur, i 32 Jednostki wyjściowe.Render. Te napędy obsługują obciążenia graficzne i przyczyniają się do przetwarzania zapytań, ale pozostają bezczynne przez dużą część czasu, gdy model generuje odpowiedź.

Moc, rozmiar i instalacja

Pobór mocy

80 W

GeForce GTX 1650 TU116 jest oceniane na 80 W, i sugerowane zasilanie systemu wynosi 250 W. Uruchamianie modelu językowego zajmuje kartę w krótkich momentach zamiast ciągłego — intensywnie korzysta podczas generowania i jest w uśpieniu między zapytaniami — więc utrzymane obciążenie w ciągu roboczego dnia jest zazwyczaj znacznie poniżej nominalnej wartości.

Płyta zajmuje dual-slot, pomiarowania 229 mm długi. Warto sprawdzić z zasilaczem oraz obudową w maszynie, ponieważ największe karty potrzebują zdecydowanie więcej obu niż typowy komputer stacjonarny oferuje.

Łączy się przez PCIe 3.0 x16. Interfejs reguluje, jak szybko model jest ładowany z dysku do karty, a nie jak szybko działa po załadowaniu, więc węższe połączenie kosztuje kilka sekund na starcie i nic później.

Ekstremy

Największe modele AI, które działają na a GeForce GTX 1650 TU116

Największe modele open-weight, które mieszczą się na tej karcie, najnowsze najpierw. Każdy jest pokazany w najlepszej kompresji, jaką karta może pomieścić..

01 Qwen3.5-4B 4B · Q5_K_M · Feb 2026 36.3 tok/s
02 Voxtral Mini 4.7B · Q4_K_M · Jul 2025 39.9 tok/s
03 Typhoon 2.1 Gemma 4B 4B · Q4_K_M · May 2025 46.9 tok/s
04 Qwen3-4B 4B · Q3_K_M · Apr 2025 54.9 tok/s
05 Gemma 3 QAT 4B 4B · Q4_K_M · Apr 2025 46.9 tok/s
06 Gemma 3 4B 4B · Q4_K_M · Mar 2025 46.9 tok/s
07 Phi-4-Multimodal 5.6B · Q3_K_M · Mar 2025 39.2 tok/s
08 Minitron 4B 4.2B · Q4_K_M · Nov 2024 44.7 tok/s
09 XVERSE-MoE-A4.2B 4.2B · Q4_K_M · Apr 2024 44.7 tok/s
10 DeciLM 6B 5.7B · Q3_K_M · Sep 2023 38.5 tok/s

Najszybsze modele AI na a GeForce GTX 1650 TU116

Gdzie ta KARTA produkuje tokeny najszybciej. Mniejsze modele dominują tutaj, ponieważ generowanie każdego tokenu oznacza odczytanie całego modelu z pamięci raz..

01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 81.3 tok/s
02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 81.3 tok/s
03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 81.3 tok/s
04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 81.3 tok/s
05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 81.3 tok/s
06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 81.3 tok/s
07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 75.3 tok/s
08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 73.9 tok/s
09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 73.9 tok/s
10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 73.9 tok/s

Krok po kroku

Jak obliczyć liczbę tokenów na sekundę dla a GeForce GTX 1650 TU116

Nie musisz niczego obliczać ręcznie — kalkulator gputps.com na tej stronie już obliczył to dla każdego modelu, który ta karta może pomieścić. Odczytanie odpowiedzi zajmuje sześć kroków..

01

Model: model AI Run: uruchomienie modelu AI Does not fit: nie mieści się w GPU VRAM Tight: ledwo uruchamialny Comfortable: działa płynnie Open weight: model AI typu open-source On file: w naszej bazie danych Releases: nowo wydane GPU Memory/memory-bound: GPU VRAM/bandwidth Card: karta GPU Context length: okno kontekstu AI

Tabela zawiera 97 modele, które ta karta uruchamia. Wyszukiwanie zawęża listę według nazwy lub rozmiaru.
02

Dopasuj kontekst do swojej pracy

Ustaw kontekst na swoją rzeczywistą długość roboczą. Krótkie pytania kosztują prawie nic, ale długi dokument może zająć dużą część 4 GB to często różnica między modelem, który się mieści, a takim, który się nie mieści.
03

Przypnij porównanie do jednego poziomu jakości

Każdy model jest pokazany w najlepszej kompresji, jaką ta KARTA może pomieścić. Minimalna jakość ukrywa te, które mieszczą się tylko po dalszym ściskaniu, niż byś zaakceptował.
04

Przeczytaj prędkość i zasięg

Liczby są obliczane, a nie mierzone. Najszybszy wynik na tej karcie to 81.3 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Ta sama karta i model różnią się od trzydziestu do pięćdziesięciu procent między czasami wykonywania inference.
05

Przeczytaj werdykt dopasowania ostatni

Tight oznacza, że działa dzisiaj; comfortable oznacza, że nadal działa, gdy rozmowa się rozwija. Porównaj, co każdy model potrzebuje w porównaniu z dostępnym. 4 GB.
06

Otwórz model, aby porównać karty

Każda nazwa modelu w tabeli prowadzi do swojej własnej strony, która wykonuje to samo obliczenie na każdej karcie, którą posiadamy. Tam właśnie zobaczysz, czy odpowiedni zakup jest GeForce GTX 1650 TU116.

Odpowiedzi

GeForce GTX 1650 TU116 — częste pytania

Czy dwa GeForce GTX 1650 TU116 karty będą dwa razy szybsze?

Nie. Druga karta podwaja pamięć do 8 GB pracować z zamiast dwa razy więcej tokenów na sekundę — każda liczba tutaj dotyczy pojedynczej KARTY.

GeForce GTX 1650 TU116— które modele AI może uruchomić?

97 z 679 modele językowe open-weight, które śledzimy, mieszczą się na tej karcie i mogą być uruchamiane lokalnie. Tabela na tej stronie zawiera każdy z nich, z wymaganą pamięcią, poziomem kwantyzacji oraz szacowaną prędkością generacji.

GeForce GTX 1650 TU116— jaki jest największy model AI, który może uruchomić?

Największy model w naszym katalogu, który pasuje, to DeciLM 6B w 5.7B parametry, skompresowane do Q3_K_M. Generuje mniej więcej 38.5 tokenów na sekundę i potrzebuje około 3.5 GB pamięci karty.

GeForce GTX 1650 TU116— Ile tokenów na sekundę produkuje?

To zależy od modelu. Najszybszy model, który śledzimy tutaj, to Gemma 3 QAT 1B około 81.3 tokenów na sekundę, podczas gdy większe modele działają proporcjonalnie wolniej, ponieważ każdy token wymaga odczytania całego modelu z pamięci za każdym razem. Prędkości są szacunkami dla jednej rozmowy na raz.

GeForce GTX 1650 TU116— Ile ma pamięci?

Ta karta ma 4 GB z GDDR6. Około jedna dziesiąta jest zarezerwowana przez czas wykonywania wnioskowania i sterownik, pozostawiając mniej więcej 3.6 GB dostępny dla modelu i jego rozmowy

GeForce GTX 1650 TU116— jaka jest jej przepustowość VRAM?

Przepustowość pamięci osiąga 192 GB/s przez magistralę 128 bity. To jest jedyny najlepszy wskaźnik tego, jak szybko generuje tekst, ponieważ produkcja każdego tokena oznacza odczytanie całego modelu z pamięci jednocześnie.

GeForce GTX 1650 TU116— Jakiego typu pamięci używa?

Używa GDDR6 prędkość zegara na 1.5 GHz. Typy HBM znajdują się na akceleratorach w centrum danych i mają znacznie większą przepustowość niż GDDR używane na kartach stacjonarnych, dlatego generują tokeny znacznie szybciej przy tej samej pojemności.

GeForce GTX 1650 TU116— kto to robi?

To jest produkt NVIDIA, z chipem wyprodukowanym przez TSMC, na procesie 12 nm.

GeForce GTX 1650 TU116— kiedy to zostało wydane?

Został wydany w July 2020.

GeForce GTX 1650 TU116— ile mocy zużywa?

Moc nominalna karty graficznej wynosi 80 W, i sugerowane zasilanie systemu wynosi 250 W. Generowanie tekstu bardzo obciąża w krótkich szczytach i idle'uje między żądaniami, więc średnie zużycie podczas sesji roboczej jest zazwyczaj znacznie poniżej określonej wartości.

GeForce GTX 1650 TU116— ile pamięci podręcznej ma?

Pamięć podręczna L1 jest 64 KB, i pamięć podręczna L2 jest 1 MB. Cache absorbuje część ruchu pamięci, który w przeciwnym razie dotarłby do głównej magistrali, więc większy L2 daje skromny wzrost prędkości generacji ponad to, co przewiduje sama szerokość pasma.

GeForce GTX 1650 TU116— jakie są jego TFLOPS?

Jest oceniane na 5.7 TFLOPS przy połowicznej precyzji i 2.8 TFLOPS przy pojedynczej precyzji. Są to najwyższe sufity arytmetyczne, a nie osiągalne stawki, a generacja tekstu osiąga tylko małą część z nich, ponieważ jest ograniczona przez przepustowość pamięci.

GeForce GTX 1650 TU116— czy obsługuje CUDA?

Tak. Raportuje zdolność obliczeniową CUDA. 7.5. Funkcjonalność 7.0 i wyższa ma rdzenie tensorowe, z których korzysta nowoczesne oprogramowanie inferencyjne; poniżej tego korzysta z wolniejszych ścieżek kodu dla modelów kwantyzowanych.

GeForce GTX 1650 TU116— Jakiego interfejsu autobusowego używa?

Używa PCIe 3.0 x16. To reguluje, jak szybko model jest ładowany na kartę, a nie jak szybko działa po załadowaniu, więc kosztuje kilka sekund podczas uruchamiania i nic podczas generacji.

GeForce GTX 1650 TU116— czy jest dobry do uruchamiania lokalnych modeli AI?

Jego pamięć ogranicza go do mniejszych modeli, chociaż jego przepustowość oznacza, że generowanie będzie wydawać się wolne na większych modelach. W sumie działa 97 modele, które śledzimy. Czy to wystarczy, zależy całkowicie od tego, który model chcesz — tabela powyżej odpowiada na to bezpośrednio.

GeForce GTX 1650 TU116— czy może uruchomić model, który nie mieści się w jego VRAM?

Można go podzielić, a nadmiar przechowywany jest w pamięci systemowej poza kartą. 4 GB siedzi w pamięci GPU i działa z ułamkową prędkością, więc w dużej mierze zrzucany model rzadko jest wart użycia. Każda wartość tutaj zakłada, że jest w pełni dostępna na karcie.

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od sprzętu. Jeśli już wiesz, jaki model chcesz i potrzebujesz wiedzieć, co jest potrzebne do jego uruchomienia, Zacznij od modelu zamiast.

Wszystkie GPU