Oblicz TPS modelu AeroBox GPU na lokalnych modelach AI

AMD 8 GB DDR3 68 GB/s March 2020

Każdy model w naszym katalogu oceniany według tej karty przy długości kontekstu i minimalnej jakości, którą wybierzesz. Prędkość jest szacunkowa dla pojedynczego żądania, obliczona na podstawie przepustowości pamięci tej karty i rozmiaru każdego modelu po skompresowaniu..

Obliczone dla tej karty

337 modele, które może uruchomić

679 modele w naszym katalogu razem

Największy model, który obsługuje

Baichuan 1-13B

13.3B · Q3_K_M · 4.6 tok/s

Najszybszy model

Gemma 3 QAT 1B

22.5 tok/s · 1B

Które modele AI mogą działać na a AeroBox GPU?

Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.

Więcej kontekstu oznacza więcej VRAM dla pamięci rozmowy. Szybkość dotyczy świeżej rozmowy i nie zmienia się przy tym ustawieniu..

Ukrywa modele, które można by zmieścić tylko przez skompresowanie poniżej tego punktu.

337 modele pasują

Obliczanie
Kwantyzacja Pasuje
22.5 tok/s

14–36 · niska pewność

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Wygodny
22.5 tok/s

14–36 · niska pewność

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Wygodny
22.5 tok/s

14–36 · niska pewność

HGRN 1B (WT 103) ≈ 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
22.5 tok/s

14–36 · niska pewność

LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈ 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
22.5 tok/s

14–36 · niska pewność

OLMo-1B ≈ 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
22.5 tok/s

14–36 · niska pewność

Pythia-1b ≈ 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
20.9 tok/s

13–33 · niska pewność

OpenELM-1.1B ≈ 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
20.5 tok/s

12–33 · niska pewność

DeciCoder-1B ≈ 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
20.5 tok/s

12–33 · niska pewność

SantaCoder ≈ 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
20.5 tok/s

12–33 · niska pewność

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈ 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
20.5 tok/s

12–33 · niska pewność

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈ 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
18.8 tok/s

11–30 · niska pewność

EXAONE 4.0 (1.2B) ≈ 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
18.8 tok/s

11–30 · niska pewność

MinerU2.5 ≈ 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
18.8 tok/s

11–30 · niska pewność

Pleias 1.0 1.2B ≈ 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
18.8 tok/s

11–30 · niska pewność

Pleias-RAG-1B ≈ 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
18.3 tok/s

11–29 · niska pewność

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k tokeny Q8_0 Wygodny
18.1 tok/s

11–29 · niska pewność

MiniCPM-1.2B ≈ 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
17.3 tok/s

10–28 · niska pewność

DeepSeek Coder 1.3B ≈ 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
17.3 tok/s

10–28 · niska pewność

DeepSeek-VL-1.3B ≈ 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
17.3 tok/s

10–28 · niska pewność

DigiRL ≈ 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
17.3 tok/s

10–28 · niska pewność

GLA Transformer 1.3B ≈ 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
17.3 tok/s

10–28 · niska pewność

Janus 1.3B ≈ 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
17.3 tok/s

10–28 · niska pewność

Kosmos-2.5 ≈ 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
17.3 tok/s

10–28 · niska pewność

Otter ≈ 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
17.3 tok/s

10–28 · niska pewność

Phi-1 ≈ 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny

Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..

Na nagranie

AeroBox GPU Pełna specyfikacja

Wszystko w bazie danych dla tej karty, uporządkowane według tego, jak bardzo wpływa na uruchamianie modelu językowego, a nie według tego, jak lista specyfikacji by to opisała. MEMORY jest na pierwszym miejscu, ponieważ decyduje o wyniku; reszta to CONTEXT..

VRAM

Dwie specyfikacje decydują, co ta KARTA może uruchomić i jak szybko. Pojemność określa, które modele mieszczą się w GPU VRAM; przepustowość określa, ile tokenów na sekundę generują, gdy już ją uruchomią.

Rozmiar pamięci
8 GB
Pasmo pamięci
68 GB/s
Typ pamięci
DDR3
Szerokość magistrali pamięci
256 bit
Zegar pamięci
1.07 GHz

Czip

Jaki procesor jest na płycie i jak został wyprodukowany. Mniejszy rozmiar procesu zazwyczaj oznacza większą wydajność przy tej samej mocy.

Procesor graficzny
Kryptos
Architektura
GCN 1.0
Generacja
Console GPU(Chuwi)
Odlewnia
TSMC
Rozmiar procesu
16 nm
Wydane
13 March 2020

Częstotliwości zegara

Jak szybko działa procesor. Warto znacznie mniej tutaj niż w testach wydajności gier: generowanie tekstu jest ograniczone przez przepustowość pamięci, więc wyższa częstotliwość ledwo wpływa na rezultat.

Zegar bazowy
935 MHz
Zegar zwiększający
985 MHz

Jednostki przetwarzania

Co zawiera chip. Te elementy napędzają wydajność grafiki i mają znaczenie głównie dla przetwarzania długiego promptu, a nie dla generowania odpowiedzi.

Jednostki cieniujące
896
Jednostki mapowania tekstur
56
Jednostki wyjściowe.Render
16

Wydajność teoretyczna

Szczytowe współczynniki arytmetyczne opublikowane dla karty. Są to limity, które żadne rzeczywiste obciążenie nie osiąga, a generowanie tekstu osiąga jedynie małą ich część, ponieważ jest ograniczone przez VRAM, a nie arytmetykę.

Pół precyzja (FP16)
3.5 TFLOPS
Pojedyncza precyzja (FP32)
1.8 TFLOPS
Podwójna precyzja (FP64)
110.3 GFLOPS
Wskaźnik pikseli
16 GPixel/s
Współczynnik tekstury
55 GTexel/s

Płyta

Co jest potrzebne do fizycznej instalacji i zasilania karty — praktyczne ograniczenia, które decydują, czy pasuje do maszyny, którą już posiadasz.

Pobór mocy (TDP)
100 W
Wymiary
289 mm × 56 mm
Wyświetl wyniki
1x DVI

Wsparcie oprogramowania

Jakie interfejsy graficzne i obliczeniowe obsługuje karta. Możliwość obliczeniowa CUDA ma znaczenie dla wnioskowania: poniżej 7.0 nie ma rdzeni tensorowych, a nowoczesne oprogramowanie do wnioskowania wraca do wolniejszych ścieżek kodu.

DirectX
11.1
Vulkan
1.2
OpenCL
1.2
Model cieniowania
5.1

Oferty

Gdzie kupić GPU AeroBox GPU

Żaden dostawca obecnie nie wymienia tej karty. Oferty pochodzą od dostawców, którzy publikują je tutaj bezpośrednio. — przejrzyj katalog dostawców zobaczyć, kto sprzedaje co.

Co oznaczają liczby

Pojemność i przepustowość

VRAM

8 GB

Szerokość pasma

68 GB/s

Największy model

Baichuan 1-13B

AeroBox GPU niesie tylko 8 GB z DDR3. To ogranicza do mniejszego końca katalogu, a model musi całkowicie zmieścić się w środku, zanim wygeneruje cokolwiek. Rzeczywisty czas działania wynosi około 7.2 GB.

Przepustowość pamięci osiąga 68 GB/s przez magistralę 256 bity. Przepustowość jest prawdziwym ograniczeniem tej karty. Każdy token wymaga odczytania całego modelu z pamięci, więc duży model będzie tutaj wydawał się wolny, nawet gdy się mieści.

To pochodzi z zegara pamięci 1.07 GHz. Poszerzenie magistrali i podniesienie zegara to dwa dźwignie, które ma producent, dlatego karta z nie wybitnymi rdzeniami może nadal generować szybko.

Praktyczny sufit to Baichuan 1-13B, 13.3B, skompresowane do Q3_K_M i generowanie wokół 4.6 tokeny na sekundę

Układ scalony i jak został zbudowany

AeroBox GPU jest zbudowany na procesorze graficznym Kryptos, używając architektury GCN 1.0 z AMD, jako część generacji Console GPU(Chuwi).

Chip jest produkowany przez TSMC, na procesie 16 nm. Mniejszy proces zazwyczaj oznacza lepszą wydajność przy tej samej mocy, chociaż w przypadku modeli językowych ma to znacznie mniejsze znaczenie niż subsystem pamięci.

Został wydany w March 2020, szacunkowo 6.385970390924 lata temu. Wsparcie oprogramowania do wnioskowania zazwyczaj podąża za sprzętem z opóźnieniem roku lub dwóch, więc karta tego wieku zazwyczaj ma dostępne dojrzałe, dobrze zoptymalizowane ścieżki kodu.

Wydajność obliczeniowa i dlaczego ma mniejsze znaczenie, niż się wydaje

FP16

3.5 TFLOPS

FP64

110.3 GFLOPS

Na papierze AeroBox GPU osiąga 3.5 TFLOPS przy półprecyzji, i 1.8 TFLOPS przy pojedynczej precyzji. To są wartości szczytowe, żaden rzeczywisty obciążenie ich nie utrzymuje, a generowanie tekstu osiąga tylko małą część z nich — dekodowanie jest ograniczone przez pamięć, a nie przez arytmetykę, co jest powodem, dla którego karta może wyglądać na niezwykle potężną tutaj i nadal produkować tokeny w zwykłym tempie.

Przepustowość podwójnej precyzji osiąga 110.3 GFLOPS. Nie ma to wpływu na uruchamianie modelu językowego — żadna sesja inferencyjna tego nie używa — ale oddziela części datacenter od konsumenckich, ponieważ te drugie celowo to ograniczają.

Zegary działają od podstawy 935 MHz do zwiększenia 985 MHz. Warto tu znacznie mniej niż na benchmarkach gier: podnoszenie szybkości zegara poprawia arytmetykę, a arytmetyka nie jest tym, na co czeka generacja.

Pamięć podręczna i jednostki przetwarzające

Są 896 Jednostki cieniujące, 56 Jednostki mapowania tekstur, i 16 Jednostki wyjściowe.Render. Te napędy obsługują obciążenia graficzne i przyczyniają się do przetwarzania zapytań, ale pozostają bezczynne przez dużą część czasu, gdy model generuje odpowiedź.

Moc, rozmiar i instalacja

Pobór mocy

100 W

AeroBox GPU jest oceniane na 100 W. Uruchamianie modelu językowego zajmuje kartę w krótkich momentach zamiast ciągłego — intensywnie korzysta podczas generowania i jest w uśpieniu między zapytaniami — więc utrzymane obciążenie w ciągu roboczego dnia jest zazwyczaj znacznie poniżej nominalnej wartości.

pomiarowania 289 mm długi. Warto sprawdzić z zasilaczem oraz obudową w maszynie, ponieważ największe karty potrzebują zdecydowanie więcej obu niż typowy komputer stacjonarny oferuje.

Ekstremy

Największe modele AI, które działają na a AeroBox GPU

Największe modele open-weight, które mieszczą się na tej karcie, najnowsze najpierw. Każdy jest pokazany w najlepszej kompresji, jaką karta może pomieścić..

  1. 01 OLMo 2 Furious 13B 13B · Q3_K_M · Dec 2024 4.7 tok/s
  2. 02 Cambrian-1-13B 13B · Q3_K_M · Jun 2024 4.7 tok/s
  3. 03 Fugaku-LLM 13B · Q3_K_M · May 2024 4.7 tok/s
  4. 04 OpenThaiGPT v1.0.0 (13B) 13.1B · Q3_K_M · Apr 2024 4.6 tok/s
  5. 05 Aya 13B · Q3_K_M · Feb 2024 4.7 tok/s
  6. 06 Elyza 13B · Q3_K_M · Dec 2023 4.7 tok/s
  7. 07 NexusRaven-V2 13B · Q3_K_M · Dec 2023 4.7 tok/s
  8. 08 Baize-v2-13B (白泽) 13B · Q3_K_M · Dec 2023 4.7 tok/s
  9. 09 Stockmark-13B 13.2B · Q3_K_M · Oct 2023 4.6 tok/s
  10. 10 Baichuan 1-13B 13.3B · Q3_K_M · Jul 2023 4.6 tok/s

Najszybsze modele AI na a AeroBox GPU

Gdzie ta KARTA produkuje tokeny najszybciej. Mniejsze modele dominują tutaj, ponieważ generowanie każdego tokenu oznacza odczytanie całego modelu z pamięci raz..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 22.5 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 22.5 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 22.5 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 22.5 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 22.5 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 22.5 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 20.9 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 20.5 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 20.5 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 20.5 tok/s

Krok po kroku

Jak obliczyć liczbę tokenów na sekundę dla a AeroBox GPU

Nie musisz niczego obliczać ręcznie — kalkulator gputps.com na tej stronie już obliczył to dla każdego modelu, który ta karta może pomieścić. Odczytanie odpowiedzi zajmuje sześć kroków..

  1. 01

    Znajdź model w tabeli

    Tabela zawiera 337 modele, które obsługuje karta. Pole wyszukiwania przyjmuje nazwę lub rozmiar, taki jak 27b, który odpowiada liczbie parametrów.

  2. 02

    Ustaw długość kontekstu, którą faktycznie będziesz używać

    Przeciągnij suwak do długości rozmowy, na której planujesz pracować. Pamięć podręczna rośnie wraz z rozmową, a w porównaniu do karty trzymającej 8 GB często jest to to, co pcha duży model na krawędź.

  3. 03

    Wybierz, jak daleko chcesz skompresować

    Domyślnie tabela wybiera najmniej skompresowaną kopię, która się zmieści. Ustawienie minimum usuwa modele, które kwalifikują się tylko dzięki dużej kompresji.

  4. 04

    Spójrz na zakres, nie tylko na liczbę

    Prędkości mają marginesy błędu z jakiegoś powodu. Najlepszym przypadkiem tutaj jest 22.5 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Ta sama karta i model różnią się od trzydziestu do pięćdziesięciu procent między czasami wykonywania inference.

  5. 05

    Sprawdź kolumnę pamięci przed zatwierdzeniem

    Kolumna dopasowania oddziela modele, które tylko mieszczą się, od tych, które mają trochę miejsca zapasowego — warto to sprawdzić przed zdecydowaniem się na jeden, w konfrontacji z dostępnym 8 GB.

  6. 06

    Otwórz model, aby porównać karty

    Każda strona modelu powtarza tę kalkulację dla całego katalogu. Warto spojrzeć przed podjęciem decyzji: pokazuje, co jeszcze uruchamia ten sam model, obok AeroBox GPU.

Odpowiedzi

AeroBox GPU — częste pytania

01

AeroBox GPU— czy obsługuje CUDA?

Nie. CUDA jest tylko dla NVIDIA, a to jest karta od AMD. Uruchamia modele językowe przez ROCm, Vulkan lub Metal w zależności od oprogramowania, które są mniej dojrzałe niż ścieżka CUDA — nasze oszacowania uwzględniają karę za to.

02

AeroBox GPU— czy jest dobry do uruchamiania lokalnych modeli AI?

Jego pamięć ogranicza go do mniejszych modeli, chociaż jego przepustowość oznacza, że generowanie będzie wydawać się wolne na większych modelach. W sumie działa 337 modele, które śledzimy. Czy to wystarczy, zależy całkowicie od tego, który model chcesz — tabela powyżej odpowiada na to bezpośrednio.

03

AeroBox GPU— czy może uruchomić model, który nie mieści się w jego VRAM?

Przekroczenie karty 8 GB siedzi w pamięci GPU i działa z ułamkową prędkością, więc w dużej mierze zrzucany model rzadko jest wart użycia. Każda wartość tutaj zakłada, że jest w pełni dostępna na karcie.

04

Czy dwa AeroBox GPU karty będą dwa razy szybsze?

Pojemność dodaje, wydajność nie. Dwie z nich dają ci 16 GB pracować z zamiast dwa razy więcej tokenów na sekundę — każda liczba tutaj dotyczy pojedynczej KARTY.

05

AeroBox GPU— które modele AI może uruchomić?

337 z 679 modele językowe open-weight, które śledzimy, mieszczą się na tej karcie i mogą być uruchamiane lokalnie. Tabela na tej stronie zawiera każdy z nich, z wymaganą pamięcią, poziomem kwantyzacji oraz szacowaną prędkością generacji.

06

AeroBox GPU— jaki jest największy model AI, który może uruchomić?

Największy model w naszym katalogu, który pasuje, to Baichuan 1-13B w 13.3B parametry, skompresowane do Q3_K_M. Generuje mniej więcej 4.6 tokenów na sekundę i potrzebuje około 7.2 GB pamięci karty.

07

AeroBox GPU— Ile tokenów na sekundę produkuje?

To zależy od modelu. Najszybszy model, który śledzimy tutaj, to Gemma 3 QAT 1B około 22.5 tokenów na sekundę, podczas gdy większe modele działają proporcjonalnie wolniej, ponieważ każdy token wymaga odczytania całego modelu z pamięci za każdym razem. Prędkości są szacunkami dla jednej rozmowy na raz.

08

AeroBox GPU— czy może działać 7B modele?

Tak. Na przykład działa MetaMath 7B (LLaMa finetune) w Q4_K_M, używając około 6.5 GB pamięci i generowanie około 7.4 tokeny na sekundę

09

AeroBox GPU— czy może działać 13B modele?

Tak. Na przykład działa Gemma 4 12B w Q3_K_M, używając około 6.5 GB pamięci i generowanie około 5.1 tokeny na sekundę

10

AeroBox GPU— Ile ma pamięci?

Ta karta ma 8 GB z DDR3. Około jedna dziesiąta jest zarezerwowana przez czas wykonywania wnioskowania i sterownik, pozostawiając mniej więcej 7.2 GB dostępny dla modelu i jego rozmowy

11

AeroBox GPU— jaka jest jej przepustowość VRAM?

Przepustowość pamięci osiąga 68 GB/s przez magistralę 256 bity. To jest jedyny najlepszy wskaźnik tego, jak szybko generuje tekst, ponieważ produkcja każdego tokena oznacza odczytanie całego modelu z pamięci jednocześnie.

12

AeroBox GPU— Jakiego typu pamięci używa?

Używa DDR3 prędkość zegara na 1.07 GHz. Typy HBM znajdują się na akceleratorach w centrum danych i mają znacznie większą przepustowość niż GDDR używane na kartach stacjonarnych, dlatego generują tokeny znacznie szybciej przy tej samej pojemności.

13

AeroBox GPU— kto to robi?

To jest produkt AMD, z chipem wyprodukowanym przez TSMC, na procesie 16 nm.

14

AeroBox GPU— kiedy to zostało wydane?

Został wydany w March 2020.

15

AeroBox GPU— ile mocy zużywa?

Moc nominalna karty graficznej wynosi 100 W. Generowanie tekstu bardzo obciąża w krótkich szczytach i idle'uje między żądaniami, więc średnie zużycie podczas sesji roboczej jest zazwyczaj znacznie poniżej określonej wartości.

16

AeroBox GPU— jakie są jego TFLOPS?

Jest oceniane na 3.5 TFLOPS przy połowicznej precyzji i 1.8 TFLOPS przy pojedynczej precyzji. Są to najwyższe sufity arytmetyczne, a nie osiągalne stawki, a generacja tekstu osiąga tylko małą część z nich, ponieważ jest ograniczona przez przepustowość pamięci.

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od sprzętu. Jeśli już wiesz, jaki model chcesz i potrzebujesz wiedzieć, co jest potrzebne do jego uruchomienia, Zacznij od modelu zamiast.

Wszystkie GPU