Oblicz TPS modelu Radeon RX 6900 XT na lokalnych modelach AI

AMD 16 GB GDDR6 512 GB/s October 2020

Każdy model w naszym katalogu oceniany według tej karty przy długości kontekstu i minimalnej jakości, którą wybierzesz. Prędkość jest szacunkowa dla pojedynczego żądania, obliczona na podstawie przepustowości pamięci tej karty i rozmiaru każdego modelu po skompresowaniu..

Obliczone dla tej karty

432 modele, które może uruchomić

679 modele w naszym katalogu razem

Największy model, który obsługuje

Nemotron 3-Nano-30B-A3B

31.6B · Q3_K_M · 80.2 tok/s

Najszybszy model

Gemma 3 QAT 1B

169 tok/s · 1B

Które modele AI mogą działać na a Radeon RX 6900 XT?

Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.

Długość kontekstu tokeny

Więcej kontekstu oznacza więcej VRAM dla pamięci rozmowy. Szybkość dotyczy świeżej rozmowy i nie zmienia się przy tym ustawieniu..

Minimalna jakość

Ukrywa modele, które można by zmieścić tylko przez skompresowanie poniżej tego punktu.

Szukaj modeli

Rozmiar modelu

Wydane

Pokazuje również modele, których nie może uruchomić.

432 modele pasują

Obliczanie

						Kwantyzacja	Pasuje
169 tok/s 101–271 · niska pewność	Gemma 3 1B	1B	Mar 2025	1.8 GB	33k tokeny	Q8_0	Wygodny
169 tok/s 101–271 · niska pewność	Gemma 3 QAT 1B	1B	Apr 2025	1.8 GB	33k tokeny	Q8_0	Wygodny
169 tok/s 101–271 · niska pewność	HGRN 1B (WT 103) ≈	1B	Nov 2023	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
169 tok/s 101–271 · niska pewność	LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈	1B	Dec 2024	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
169 tok/s 101–271 · niska pewność	OLMo-1B ≈	1B	Feb 2024	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
169 tok/s 101–271 · niska pewność	Pythia-1b ≈	1B	Apr 2023	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
157 tok/s 94–251 · niska pewność	OpenELM-1.1B ≈	1.1B	May 2024	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
154 tok/s 92–246 · niska pewność	DeciCoder-1B ≈	1.1B	Aug 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
154 tok/s 92–246 · niska pewność	SantaCoder ≈	1.1B	Jan 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
154 tok/s 92–246 · niska pewność	TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
154 tok/s 92–246 · niska pewność	TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
141 tok/s 85–226 · niska pewność	EXAONE 4.0 (1.2B) ≈	1.2B	Jul 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
141 tok/s 85–226 · niska pewność	MinerU2.5 ≈	1.2B	Sep 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
141 tok/s 85–226 · niska pewność	Pleias 1.0 1.2B ≈	1.2B	Dec 2024	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
141 tok/s 85–226 · niska pewność	Pleias-RAG-1B ≈	1.2B	Apr 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
138 tok/s 83–220 · niska pewność	Llama 3.2 1B	1.2B	Sep 2024	2.2 GB	131k tokeny	Q8_0	Wygodny
136 tok/s 81–217 · niska pewność	MiniCPM-1.2B ≈	1.2B	Jun 2024	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
130 tok/s 78–208 · niska pewność	DeepSeek Coder 1.3B ≈	1.3B	Jan 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
130 tok/s 78–208 · niska pewność	DeepSeek-VL-1.3B ≈	1.3B	Mar 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
130 tok/s 78–208 · niska pewność	DigiRL ≈	1.3B	Jun 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
130 tok/s 78–208 · niska pewność	GLA Transformer 1.3B ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
130 tok/s 78–208 · niska pewność	Janus 1.3B ≈	1.3B	Oct 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
130 tok/s 78–208 · niska pewność	Kosmos-2.5 ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
130 tok/s 78–208 · niska pewność	Otter ≈	1.3B	May 2023	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
130 tok/s 78–208 · niska pewność	Phi-1 ≈	1.3B	Oct 2023	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny

Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..

Na nagranie

Radeon RX 6900 XT Pełna specyfikacja

Wszystko w bazie danych dla tej karty, uporządkowane według tego, jak bardzo wpływa na uruchamianie modelu językowego, a nie według tego, jak lista specyfikacji by to opisała. MEMORY jest na pierwszym miejscu, ponieważ decyduje o wyniku; reszta to CONTEXT..

VRAM

Dwie specyfikacje decydują, co ta KARTA może uruchomić i jak szybko. Pojemność określa, które modele mieszczą się w GPU VRAM; przepustowość określa, ile tokenów na sekundę generują, gdy już ją uruchomią.

Rozmiar pamięci: 16 GB
Pasmo pamięci: 512 GB/s
Typ pamięci: GDDR6
Szerokość magistrali pamięci: 256 bit
Zegar pamięci: 2 GHz

Czip

Jaki procesor jest na płycie i jak został wyprodukowany. Mniejszy rozmiar procesu zazwyczaj oznacza większą wydajność przy tej samej mocy.

Procesor graficzny: Navi 21
Architektura: RDNA 2.0
Generacja: Navi II(RX 6000)
Odlewnia: TSMC
Rozmiar procesu: 7 nm
Transistory: 26.8 billion
Gęstość tranzystorów: 51,500 K/mm²
Rozmiar die: 520 mm²
Pakiet: BGA-2425
Wydane: 28 October 2020

Częstotliwości zegara

Jak szybko działa procesor. Warto znacznie mniej tutaj niż w testach wydajności gier: generowanie tekstu jest ograniczone przez przepustowość pamięci, więc wyższa częstotliwość ledwo wpływa na rezultat.

Zegar bazowy: 1.83 GHz
Zegar zwiększający: 2.25 GHz

Jednostki przetwarzania

Co zawiera chip. Te elementy napędzają wydajność grafiki i mają znaczenie głównie dla przetwarzania długiego promptu, a nie dla generowania odpowiedzi.

Jednostki cieniujące: 5,120
Jednostki mapowania tekstur: 320
Jednostki wyjściowe.Render: 128
Rdzenie śledzenia promieni: 80
cache L1: 128 KB
pamięć podręczna L2: 4 MB

Wydajność teoretyczna

Szczytowe współczynniki arytmetyczne opublikowane dla karty. Są to limity, które żadne rzeczywiste obciążenie nie osiąga, a generowanie tekstu osiąga jedynie małą ich część, ponieważ jest ograniczone przez VRAM, a nie arytmetykę.

Pół precyzja (FP16): 46.1 TFLOPS
Pojedyncza precyzja (FP32): 23 TFLOPS
Podwójna precyzja (FP64): 1.4 TFLOPS
Wskaźnik pikseli: 288 GPixel/s
Współczynnik tekstury: 720 GTexel/s

Płyta

Co jest potrzebne do fizycznej instalacji i zasilania karty — praktyczne ograniczenia, które decydują, czy pasuje do maszyny, którą już posiadasz.

Pobór mocy (TDP): 300 W
Zalecany zasilacz: 700 W
Złącza zasilające: 2x 8-pin
Interfejs magistrali: PCIe 4.0 x16
Szerokość slotu: Triple-slot
Wymiary: 267 mm × 50 mm
Wyświetl wyniki: 1x HDMI 2.1, 2x DisplayPort 1.4a, 1x USB Type-C

Wsparcie oprogramowania

Jakie interfejsy graficzne i obliczeniowe obsługuje karta. Możliwość obliczeniowa CUDA ma znaczenie dla wnioskowania: poniżej 7.0 nie ma rdzeni tensorowych, a nowoczesne oprogramowanie do wnioskowania wraca do wolniejszych ścieżek kodu.

DirectX: 12.2
OpenGL: 4.6
Vulkan: 1.4
OpenCL: 2.1
Model cieniowania: 6.8

Oferty

Gdzie kupić GPU Radeon RX 6900 XT

Żaden dostawca obecnie nie wymienia tej karty. Oferty pochodzą od dostawców, którzy publikują je tutaj bezpośrednio. — przejrzyj katalog dostawców zobaczyć, kto sprzedaje co.

Co oznaczają liczby

Pojemność i przepustowość

VRAM

16 GB

Szerokość pasma

512 GB/s

Największy model

Nemotron 3-Nano-30B-A3B

Radeon RX 6900 XT nosi 16 GB z GDDR6. To sięga komfortowo w małe i średnie modele, chociaż największe pozostają poza zasięgiem bez ich dzielenia. Nakład sterowników zostawia w przybliżeniu 14.4 GB.

Przepustowość pamięci osiąga 512 GB/s przez magistralę 256 bity. To jest liczba rządząca prędkością generacji — arytmetyka na bajt odczytany jest na tyle mała, że to magistrala, a nie rdzenie, jest na co wszystko czeka.

Przepustowość to zegar razy szerokość magistrali, a ta KARTA zegaruje swoją pamięć na 2 GHz. Obie części mają znaczenie, a żadna z nich nie jest widoczna w benchmarku gier.

Największą rzeczą, jaką ma, jest Nemotron 3-Nano-30B-A3B, 31.6B, skompresowane do Q3_K_M i generowanie wokół 80.2 tokeny na sekundę

Układ scalony i jak został zbudowany

Radeon RX 6900 XT jest zbudowany na procesorze graficznym Navi 21, używając architektury RDNA 2.0 z AMD, jako część generacji Navi II(RX 6000).

Chip jest produkowany przez TSMC, na procesie 7 nm, z kostką o wymiarach 520 mm², trzymanie 26.8 billion Transistory. Mniejszy proces zazwyczaj oznacza lepszą wydajność przy tej samej mocy, chociaż w przypadku modeli językowych ma to znacznie mniejsze znaczenie niż subsystem pamięci.

Został wydany w October 2020, szacunkowo 5.7585938223565 lata temu. Wsparcie oprogramowania do wnioskowania zazwyczaj podąża za sprzętem z opóźnieniem roku lub dwóch, więc karta tego wieku zazwyczaj ma dostępne dojrzałe, dobrze zoptymalizowane ścieżki kodu.

Wydajność obliczeniowa i dlaczego ma mniejsze znaczenie, niż się wydaje

FP16

46.1 TFLOPS

FP64

1.4 TFLOPS

Na papierze Radeon RX 6900 XT osiąga 46.1 TFLOPS przy półprecyzji, i 23 TFLOPS przy pojedynczej precyzji. To są wartości szczytowe, żaden rzeczywisty obciążenie ich nie utrzymuje, a generowanie tekstu osiąga tylko małą część z nich — dekodowanie jest ograniczone przez pamięć, a nie przez arytmetykę, co jest powodem, dla którego karta może wyglądać na niezwykle potężną tutaj i nadal produkować tokeny w zwykłym tempie.

Przepustowość podwójnej precyzji osiąga 1.4 TFLOPS. Nie ma to wpływu na uruchamianie modelu językowego — żadna sesja inferencyjna tego nie używa — ale oddziela części datacenter od konsumenckich, ponieważ te drugie celowo to ograniczają.

Zegary działają od podstawy 1.83 GHz do zwiększenia 2.25 GHz. Warto tu znacznie mniej niż na benchmarkach gier: podnoszenie szybkości zegara poprawia arytmetykę, a arytmetyka nie jest tym, na co czeka generacja.

Pamięć podręczna i jednostki przetwarzające

Radeon RX 6900 XT ma pamięć podręczną L1 128 KB, wspierany przez pamięć podręczną L2 4 MB. Cache absorbuje część ruchu pamięci, która w przeciwnym razie uderzyłaby w główną magistralę, która jest jednym miejscem na tej stronie, gdzie liczba inna niż przepustowość cicho wpływa na szybkość generacji — duża L2 pozwala większej części zbioru roboczego pozostać blisko rdzeni.

Są 5,120 Jednostki cieniujące, 320 Jednostki mapowania tekstur, i 128 Jednostki wyjściowe.Render. Te napędy obsługują obciążenia graficzne i przyczyniają się do przetwarzania zapytań, ale pozostają bezczynne przez dużą część czasu, gdy model generuje odpowiedź.

Moc, rozmiar i instalacja

Pobór mocy

300 W

Radeon RX 6900 XT jest oceniane na 300 W, i sugerowane zasilanie systemu wynosi 700 W. Uruchamianie modelu językowego zajmuje kartę w krótkich momentach zamiast ciągłego — intensywnie korzysta podczas generowania i jest w uśpieniu między zapytaniami — więc utrzymane obciążenie w ciągu roboczego dnia jest zazwyczaj znacznie poniżej nominalnej wartości.

Płyta zajmuje triple-slot, pomiarowania 267 mm długi, i potrzebuje 2x 8-pin. Warto sprawdzić z zasilaczem oraz obudową w maszynie, ponieważ największe karty potrzebują zdecydowanie więcej obu niż typowy komputer stacjonarny oferuje.

Łączy się przez PCIe 4.0 x16. Interfejs reguluje, jak szybko model jest ładowany z dysku do karty, a nie jak szybko działa po załadowaniu, więc węższe połączenie kosztuje kilka sekund na starcie i nic później.

Ekstremy

Największe modele AI, które działają na a Radeon RX 6900 XT

Największe modele open-weight, które mieszczą się na tej karcie, najnowsze najpierw. Każdy jest pokazany w najlepszej kompresji, jaką karta może pomieścić..

01 North Mini Code 30B · Q3_K_M · Jun 2026 84.5 tok/s
02 Qwen 3.6-27B 27B · Q3_K_M · Apr 2026 16.9 tok/s
03 Qwen3.5-27B 27B · Q3_K_M · Feb 2026 16.9 tok/s
04 Nemotron 3-Nano-30B-A3B 31.6B · Q3_K_M · Dec 2025 80.2 tok/s
05 Nomos 1 30B · Q3_K_M · Dec 2025 84.5 tok/s
06 C2S-Scale 27B · Q3_K_M · Oct 2025 16.9 tok/s
07 Gemma-SEA-LION-v4-27B-IT 27B · Q3_K_M · Aug 2025 16.9 tok/s
08 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 28B · Q3_K_M · Jun 2025 90.6 tok/s
09 Qwen3-30B-A3B 30B · Q3_K_M · Apr 2025 84.5 tok/s
10 Gemma 3 QAT 27B 27B · Q3_K_M · Apr 2025 16.9 tok/s

Najszybsze modele AI na a Radeon RX 6900 XT

Gdzie ta KARTA produkuje tokeny najszybciej. Mniejsze modele dominują tutaj, ponieważ generowanie każdego tokenu oznacza odczytanie całego modelu z pamięci raz..

01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 169 tok/s
02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 169 tok/s
03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 169 tok/s
04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 169 tok/s
05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 169 tok/s
06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 169 tok/s
07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 157 tok/s
08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 154 tok/s
09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 154 tok/s
10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 154 tok/s

Krok po kroku

Jak obliczyć liczbę tokenów na sekundę dla a Radeon RX 6900 XT

Nie musisz niczego obliczać ręcznie — kalkulator gputps.com na tej stronie już obliczył to dla każdego modelu, który ta karta może pomieścić. Odczytanie odpowiedzi zajmuje sześć kroków..

01

Model: model AI Run: uruchomienie modelu AI Does not fit: nie mieści się w GPU VRAM Tight: ledwo uruchamialny Comfortable: działa płynnie Open weight: model AI typu open-source On file: w naszej bazie danych Releases: nowo wydane GPU Memory/memory-bound: GPU VRAM/bandwidth Card: karta GPU Context length: okno kontekstu AI

Tabela zawiera 432 modele, które obsługuje karta. Pole wyszukiwania przyjmuje nazwę lub rozmiar, taki jak 27b, który odpowiada liczbie parametrów.
02

Zdecyduj, jak długo trwają twoje rozmowy

Dłuższe rozmowy kosztują pamięć oprócz wag. 16 GB więc ustawienia warto dobrze ustawić.
03

Ustaw minimalną jakość, jeśli jest potrzebna.

Domyślnie tabela wybiera najmniej skompresowaną kopię, która się zmieści. Ustawienie minimum usuwa modele, które kwalifikują się tylko dzięki dużej kompresji.
04

Spójrz na zakres, nie tylko na liczbę

Liczby są obliczane, a nie mierzone. Najszybszy wynik na tej karcie to 169 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Ta sama karta i model różnią się od trzydziestu do pięćdziesięciu procent między czasami wykonywania inference.
05

Sprawdź swój zapas przed podjęciem decyzji

Kolumna dopasowania oddziela modele, które tylko mieszczą się, od tych, które mają trochę miejsca zapasowego — warto to sprawdzić przed zdecydowaniem się na jeden, w konfrontacji z dostępnym 16 GB.
06

Sprawdź w innych urządzeniach.

Śledzenie modelu na jego stronie pokazuje cały sprzęt, który może go uruchomić, więc możesz zobaczyć, jak wypada w porównaniu do Radeon RX 6900 XT.

Odpowiedzi

Radeon RX 6900 XT — częste pytania

Radeon RX 6900 XT— jakie są jego TFLOPS?

Jest oceniane na 46.1 TFLOPS przy połowicznej precyzji i 23 TFLOPS przy pojedynczej precyzji. Są to najwyższe sufity arytmetyczne, a nie osiągalne stawki, a generacja tekstu osiąga tylko małą część z nich, ponieważ jest ograniczona przez przepustowość pamięci.

Radeon RX 6900 XT— czy obsługuje CUDA?

Nie. CUDA jest tylko dla NVIDIA, a to jest karta od AMD. Uruchamia modele językowe przez ROCm, Vulkan lub Metal w zależności od oprogramowania, które są mniej dojrzałe niż ścieżka CUDA — nasze oszacowania uwzględniają karę za to.

Radeon RX 6900 XT— Jakiego interfejsu autobusowego używa?

Używa PCIe 4.0 x16. To reguluje, jak szybko model jest ładowany na kartę, a nie jak szybko działa po załadowaniu, więc kosztuje kilka sekund podczas uruchamiania i nic podczas generacji.

Radeon RX 6900 XT— czy jest dobry do uruchamiania lokalnych modeli AI?

Jego pamięć obejmuje małe i średnie modele, chociaż największe są poza zasięgiem, a jego przepustowość zapewnia użyteczne, chociaż niespektakularne, prędkości generacji. W sumie działa 432 modele, które śledzimy. Czy to wystarczy, zależy całkowicie od tego, który model chcesz — tabela powyżej odpowiada na to bezpośrednio.

Radeon RX 6900 XT— czy może uruchomić model, który nie mieści się w jego VRAM?

Można go podzielić, a nadmiar przechowywany jest w pamięci systemowej poza kartą. 16 GB jest możliwe i zwykle jest to fałszywa oszczędność: część pamięci systemu jest wystarczająco wolna, aby zdominować wynik.

Czy dwa Radeon RX 6900 XT karty będą dwa razy szybsze?

Pojemność dodaje, wydajność nie. Dwie z nich dają ci 32 GB pracować z zamiast dwa razy więcej tokenów na sekundę — każda liczba tutaj dotyczy pojedynczej KARTY.

Radeon RX 6900 XT— które modele AI może uruchomić?

432 z 679 modele językowe open-weight, które śledzimy, mieszczą się na tej karcie i mogą być uruchamiane lokalnie. Tabela na tej stronie zawiera każdy z nich, z wymaganą pamięcią, poziomem kwantyzacji oraz szacowaną prędkością generacji.

Radeon RX 6900 XT— jaki jest największy model AI, który może uruchomić?

Największy model w naszym katalogu, który pasuje, to Nemotron 3-Nano-30B-A3B w 31.6B parametry, skompresowane do Q3_K_M. Generuje mniej więcej 80.2 tokenów na sekundę i potrzebuje około 14.4 GB pamięci karty.

Radeon RX 6900 XT— Ile tokenów na sekundę produkuje?

To zależy od modelu. Najszybszy model, który śledzimy tutaj, to Gemma 3 QAT 1B około 169 tokenów na sekundę, podczas gdy większe modele działają proporcjonalnie wolniej, ponieważ każdy token wymaga odczytania całego modelu z pamięci za każdym razem. Prędkości są szacunkami dla jednej rozmowy na raz.

Radeon RX 6900 XT— czy może działać 7B modele?

Tak. Na przykład działa Multi-Token Prediction 7B w Q8_0, używając około 7.9 GB pamięci i generowanie około 25.2 tokeny na sekundę

Radeon RX 6900 XT— czy może działać 13B modele?

Tak. Na przykład działa DeepSeekMoE-16B w Q6_K, używając około 13.7 GB pamięci i generowanie około 85.3 tokeny na sekundę

Radeon RX 6900 XT— czy może działać 30B modele?

Tak. Na przykład działa ERNIE-4.5-VL-28B-A3B w Q3_K_M, używając około 12.9 GB pamięci i generowanie około 90.6 tokeny na sekundę

Radeon RX 6900 XT— Ile ma pamięci?

Ta karta ma 16 GB z GDDR6. Około jedna dziesiąta jest zarezerwowana przez czas wykonywania wnioskowania i sterownik, pozostawiając mniej więcej 14.4 GB dostępny dla modelu i jego rozmowy

Radeon RX 6900 XT— jaka jest jej przepustowość VRAM?

Przepustowość pamięci osiąga 512 GB/s przez magistralę 256 bity. To jest jedyny najlepszy wskaźnik tego, jak szybko generuje tekst, ponieważ produkcja każdego tokena oznacza odczytanie całego modelu z pamięci jednocześnie.

Radeon RX 6900 XT— Jakiego typu pamięci używa?

Używa GDDR6 prędkość zegara na 2 GHz. Typy HBM znajdują się na akceleratorach w centrum danych i mają znacznie większą przepustowość niż GDDR używane na kartach stacjonarnych, dlatego generują tokeny znacznie szybciej przy tej samej pojemności.

Radeon RX 6900 XT— kto to robi?

To jest produkt AMD, z chipem wyprodukowanym przez TSMC, na procesie 7 nm.

Radeon RX 6900 XT— kiedy to zostało wydane?

Został wydany w October 2020.

Radeon RX 6900 XT— ile mocy zużywa?

Moc nominalna karty graficznej wynosi 300 W, i sugerowane zasilanie systemu wynosi 700 W. Generowanie tekstu bardzo obciąża w krótkich szczytach i idle'uje między żądaniami, więc średnie zużycie podczas sesji roboczej jest zazwyczaj znacznie poniżej określonej wartości.

Radeon RX 6900 XT— ile pamięci podręcznej ma?

Pamięć podręczna L1 jest 128 KB, i pamięć podręczna L2 jest 4 MB. Cache absorbuje część ruchu pamięci, który w przeciwnym razie dotarłby do głównej magistrali, więc większy L2 daje skromny wzrost prędkości generacji ponad to, co przewiduje sama szerokość pasma.

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od sprzętu. Jeśli już wiesz, jaki model chcesz i potrzebujesz wiedzieć, co jest potrzebne do jego uruchomienia, Zacznij od modelu zamiast.

Wszystkie GPU