Oblicz TPS modelu GeForce RTX 3090 Ti na lokalnych modelach AI
Każdy model w naszym katalogu oceniany według tej karty przy długości kontekstu i minimalnej jakości, którą wybierzesz. Prędkość jest szacunkowa dla pojedynczego żądania, obliczona na podstawie przepustowości pamięci tej karty i rozmiaru każdego modelu po skompresowaniu..
Obliczone dla tej karty
721 modele w naszym katalogu razem
Największy model, który obsługuje
Mixtral 8x7B
46.7B · Q3_K_M · 89.5 tok/s
Najszybszy model
Gemma 3 QAT 1B
428 tok/s · 1B
Które modele AI mogą działać na a GeForce RTX 3090 Ti?
Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.
Więcej kontekstu oznacza więcej VRAM dla pamięci rozmowy. Szybkość dotyczy świeżej rozmowy i nie zmienia się przy tym ustawieniu..
Ukrywa modele, które można by zmieścić tylko przez skompresowanie poniżej tego punktu.
532 modele pasują
Obliczanie| Kwantyzacja | Pasuje | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
428
tok/s
364–513 |
Gemma 3 1B | 1B | Mar 2025 | 1.8 GB | 33k tokeny | Q8_0 | Wygodny |
|
428
tok/s
364–513 |
Gemma 3 QAT 1B | 1B | Apr 2025 | 1.8 GB | 33k tokeny | Q8_0 | Wygodny |
|
428
tok/s
257–684 · niska pewność |
HGRN 1B (WT 103) ≈ | 1B | Nov 2023 | 1.8 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Wygodny |
|
428
tok/s
257–684 · niska pewność |
LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈ | 1B | Dec 2024 | 1.8 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Wygodny |
|
428
tok/s
257–684 · niska pewność |
OLMo-1B ≈ | 1B | Feb 2024 | 1.8 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Wygodny |
|
428
tok/s
257–684 · niska pewność |
Pythia-1b ≈ | 1B | Apr 2023 | 1.8 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Wygodny |
|
396
tok/s
238–634 · niska pewność |
OpenELM-1.1B ≈ | 1.1B | May 2024 | 1.9 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Wygodny |
|
389
tok/s
233–622 · niska pewność |
DeciCoder-1B ≈ | 1.1B | Aug 2023 | 1.9 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Wygodny |
|
389
tok/s
233–622 · niska pewność |
SantaCoder ≈ | 1.1B | Jan 2023 | 1.9 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Wygodny |
|
389
tok/s
233–622 · niska pewność |
TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈ | 1.1B | Oct 2023 | 1.9 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Wygodny |
|
389
tok/s
233–622 · niska pewność |
TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈ | 1.1B | Oct 2023 | 1.9 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Wygodny |
|
356
tok/s
214–570 · niska pewność |
EXAONE 4.0 (1.2B) ≈ | 1.2B | Jul 2025 | 2.0 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Wygodny |
|
356
tok/s
214–570 · niska pewność |
LFM2-1.2B ≈ | 1.2B | Jul 2025 | 2.0 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Wygodny |
|
356
tok/s
214–570 · niska pewność |
MinerU2.5 ≈ | 1.2B | Sep 2025 | 2.0 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Wygodny |
|
356
tok/s
214–570 · niska pewność |
Pleias 1.0 1.2B ≈ | 1.2B | Dec 2024 | 2.0 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Wygodny |
|
356
tok/s
214–570 · niska pewność |
Pleias-RAG-1B ≈ | 1.2B | Apr 2025 | 2.0 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Wygodny |
|
348
tok/s
296–417 |
Llama 3.2 1B | 1.2B | Sep 2024 | 2.2 GB | 131k tokeny | Q8_0 | Wygodny |
|
343
tok/s
206–549 · niska pewność |
MiniCPM-1.2B ≈ | 1.2B | Jun 2024 | 2.0 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Wygodny |
|
329
tok/s
197–526 · niska pewność |
DeepSeek Coder 1.3B ≈ | 1.3B | Jan 2024 | 2.1 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Wygodny |
|
329
tok/s
197–526 · niska pewność |
DeepSeek-VL-1.3B ≈ | 1.3B | Mar 2024 | 2.1 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Wygodny |
|
329
tok/s
197–526 · niska pewność |
DigiRL ≈ | 1.3B | Jun 2024 | 2.1 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Wygodny |
|
329
tok/s
197–526 · niska pewność |
GLA Transformer 1.3B ≈ | 1.3B | Aug 2024 | 2.1 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Wygodny |
|
329
tok/s
197–526 · niska pewność |
Janus 1.3B ≈ | 1.3B | Oct 2024 | 2.1 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Wygodny |
|
329
tok/s
197–526 · niska pewność |
Kosmos-2.5 ≈ | 1.3B | Aug 2024 | 2.1 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Wygodny |
|
329
tok/s
197–526 · niska pewność |
Otter ≈ | 1.3B | May 2023 | 2.1 GB | 131k tokeny ? | Q8_0 | Wygodny |
Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..
Na nagranie
GeForce RTX 3090 Ti Pełna specyfikacja
Wszystko w bazie danych dla tej karty, uporządkowane według tego, jak bardzo wpływa na uruchamianie modelu językowego, a nie według tego, jak lista specyfikacji by to opisała. MEMORY jest na pierwszym miejscu, ponieważ decyduje o wyniku; reszta to CONTEXT..
VRAM
Dwie specyfikacje decydują, co ta KARTA może uruchomić i jak szybko. Pojemność określa, które modele mieszczą się w GPU VRAM; przepustowość określa, ile tokenów na sekundę generują, gdy już ją uruchomią.
- Rozmiar pamięci
- 24 GB
- Pasmo pamięci
- 1,010 GB/s
- Typ pamięci
- GDDR6X
- Szerokość magistrali pamięci
- 384 bit
- Zegar pamięci
- 1.31 GHz
Czip
Jaki procesor jest na płycie i jak został wyprodukowany. Mniejszy rozmiar procesu zazwyczaj oznacza większą wydajność przy tej samej mocy.
- Procesor graficzny
- GA102
- Architektura
- Ampere
- Generacja
- GeForce 30
- Odlewnia
- Samsung
- Rozmiar procesu
- 8 nm
- Transistory
- 28.3 billion
- Gęstość tranzystorów
- 45,100 K/mm²
- Rozmiar die
- 628 mm²
- Pakiet
- BGA-3328
- Wydane
- 27 January 2022
Częstotliwości zegara
Jak szybko działa procesor. Warto znacznie mniej tutaj niż w testach wydajności gier: generowanie tekstu jest ograniczone przez przepustowość pamięci, więc wyższa częstotliwość ledwo wpływa na rezultat.
- Zegar bazowy
- 1.56 GHz
- Zegar zwiększający
- 1.86 GHz
Jednostki przetwarzania
Co zawiera chip. Te elementy napędzają wydajność grafiki i mają znaczenie głównie dla przetwarzania długiego promptu, a nie dla generowania odpowiedzi.
- Jednostki cieniujące
- 10,752
- Jednostki mapowania tekstur
- 336
- Jednostki wyjściowe.Render
- 112
- Procesory strumieniowe
- 84
- Rdzenie tensorowe
- 336
- Rdzenie śledzenia promieni
- 84
- cache L1
- 128 KB
- pamięć podręczna L2
- 6 MB
Wydajność teoretyczna
Szczytowe współczynniki arytmetyczne opublikowane dla karty. Są to limity, które żadne rzeczywiste obciążenie nie osiąga, a generowanie tekstu osiąga jedynie małą ich część, ponieważ jest ograniczone przez VRAM, a nie arytmetykę.
- Pół precyzja (FP16)
- 40 TFLOPS
- Pojedyncza precyzja (FP32)
- 40 TFLOPS
- Podwójna precyzja (FP64)
- 625 GFLOPS
- Wskaźnik pikseli
- 208 GPixel/s
- Współczynnik tekstury
- 625 GTexel/s
Płyta
Co jest potrzebne do fizycznej instalacji i zasilania karty — praktyczne ograniczenia, które decydują, czy pasuje do maszyny, którą już posiadasz.
- Pobór mocy (TDP)
- 450 W
- Zalecany zasilacz
- 850 W
- Złącza zasilające
- 1x 16-pin
- Interfejs magistrali
- PCIe 4.0 x16
- Szerokość slotu
- Triple-slot
- Wymiary
- 336 mm × 61 mm
- Wyświetl wyniki
- 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a
Wsparcie oprogramowania
Jakie interfejsy graficzne i obliczeniowe obsługuje karta. Możliwość obliczeniowa CUDA ma znaczenie dla wnioskowania: poniżej 7.0 nie ma rdzeni tensorowych, a nowoczesne oprogramowanie do wnioskowania wraca do wolniejszych ścieżek kodu.
- zdolność obliczeniowa CUDA
- 8.6
- DirectX
- 12.2
- OpenGL
- 4.6
- Vulkan
- 1.4
- OpenCL
- 3.0
- Model cieniowania
- 6.8
Oferty
Gdzie kupić GPU GeForce RTX 3090 Ti
Żaden dostawca obecnie nie wymienia tej karty. Oferty pochodzą od dostawców, którzy publikują je tutaj bezpośrednio. — przejrzyj katalog dostawców zobaczyć, kto sprzedaje co.
Co oznaczają liczby
Dlaczego pamięć jest liczbą, która ma tutaj znaczenie
VRAM
24 GB
Szerokość pasma
1,010 GB/s
Największy model
Mixtral 8x7B
GeForce RTX 3090 Ti nosi 24 GB z GDDR6X. To pokrywa modele średniej wielkości, które wiele osób faktycznie uruchamia. Gdy czas działania i sterownik zarezerwują swoją przestrzeń roboczą, mniej więcej tyle zostaje: 21.6 GB.
Przepustowość pamięci osiąga 1,010 GB/s przez magistralę 384 bity. Generowanie tokena oznacza odczytanie każdej wagi raz, więc ta liczba wyznacza tempo bardziej niż jakakolwiek inna liczba tutaj, a na tym poziomie tekst dociera szybciej niż większość ludzi czyta.
Przepustowość to zegar razy szerokość magistrali, a ta KARTA zegaruje swoją pamięć na 1.31 GHz. To dlatego liczba rdzeni tak słabo przewiduje prędkość generacji.
W praktyce ta kombinacja osiąga maksimum na Mixtral 8x7B, 46.7B, skompresowane do Q3_K_M i generowanie wokół 89.5 tokeny na sekundę
Układ scalony i jak został zbudowany
GeForce RTX 3090 Ti jest zbudowany na procesorze graficznym GA102, używając architektury Ampere z NVIDIA, jako część generacji GeForce 30.
Chip jest produkowany przez Samsung, na procesie 8 nm, z kostką o wymiarach 628 mm², trzymanie 28.3 billion Transistory. Mniejszy proces zazwyczaj oznacza lepszą wydajność przy tej samej mocy, chociaż w przypadku modeli językowych ma to znacznie mniejsze znaczenie niż subsystem pamięci.
Został wydany w January 2022, szacunkowo 4.6292944224251 lata temu. Wsparcie oprogramowania do wnioskowania zazwyczaj podąża za sprzętem z opóźnieniem roku lub dwóch, więc karta tego wieku zazwyczaj ma dostępne dojrzałe, dobrze zoptymalizowane ścieżki kodu.
Wydajność obliczeniowa i dlaczego ma mniejsze znaczenie, niż się wydaje
FP16
40 TFLOPS
FP64
625 GFLOPS
Rdzenie tensorowe
336
Na papierze GeForce RTX 3090 Ti osiąga 40 TFLOPS przy półprecyzji, i 40 TFLOPS przy pojedynczej precyzji. To są wartości szczytowe, żaden rzeczywisty obciążenie ich nie utrzymuje, a generowanie tekstu osiąga tylko małą część z nich — dekodowanie jest ograniczone przez pamięć, a nie przez arytmetykę, co jest powodem, dla którego karta może wyglądać na niezwykle potężną tutaj i nadal produkować tokeny w zwykłym tempie.
Przepustowość podwójnej precyzji osiąga 625 GFLOPS. Nie ma to wpływu na uruchamianie modelu językowego — żadna sesja inferencyjna tego nie używa — ale oddziela części datacenter od konsumenckich, ponieważ te drugie celowo to ograniczają.
Karta przenosi 336 Rdzenie tensorowe na wzdłuż 84 Procesory strumieniowe. Te przyspieszają obliczenia macierzowe, które są sercem transformatora, i to one sprawiają, że przetwarzanie poleceń — czytanie długiego dokumentu przed udzieleniem odpowiedzi — jest znacznie szybsze, niż byłoby w przeciwnym razie.
Zegary działają od podstawy 1.56 GHz do zwiększenia 1.86 GHz. Warto tu znacznie mniej niż na benchmarkach gier: podnoszenie szybkości zegara poprawia arytmetykę, a arytmetyka nie jest tym, na co czeka generacja.
Pamięć podręczna i jednostki przetwarzające
GeForce RTX 3090 Ti ma pamięć podręczną L1 128 KB, wspierany przez pamięć podręczną L2 6 MB. Cache absorbuje część ruchu pamięci, która w przeciwnym razie uderzyłaby w główną magistralę, która jest jednym miejscem na tej stronie, gdzie liczba inna niż przepustowość cicho wpływa na szybkość generacji — duża L2 pozwala większej części zbioru roboczego pozostać blisko rdzeni.
Są 10,752 Jednostki cieniujące, 336 Jednostki mapowania tekstur, i 112 Jednostki wyjściowe.Render. Te napędy obsługują obciążenia graficzne i przyczyniają się do przetwarzania zapytań, ale pozostają bezczynne przez dużą część czasu, gdy model generuje odpowiedź.
Moc, rozmiar i instalacja
Pobór mocy
450 W
GeForce RTX 3090 Ti jest oceniane na 450 W, i sugerowane zasilanie systemu wynosi 850 W. Uruchamianie modelu językowego zajmuje kartę w krótkich momentach zamiast ciągłego — intensywnie korzysta podczas generowania i jest w uśpieniu między zapytaniami — więc utrzymane obciążenie w ciągu roboczego dnia jest zazwyczaj znacznie poniżej nominalnej wartości.
Płyta zajmuje triple-slot, pomiarowania 336 mm długi, i potrzebuje 1x 16-pin. Warto sprawdzić z zasilaczem oraz obudową w maszynie, ponieważ największe karty potrzebują zdecydowanie więcej obu niż typowy komputer stacjonarny oferuje.
Łączy się przez PCIe 4.0 x16. Interfejs reguluje, jak szybko model jest ładowany z dysku do karty, a nie jak szybko działa po załadowaniu, więc węższe połączenie kosztuje kilka sekund na starcie i nic później.
Ekstremy
Największe modele AI, które działają na a GeForce RTX 3090 Ti
Największe modele open-weight, które mieszczą się na tej karcie, najnowsze najpierw. Każdy jest pokazany w najlepszej kompresji, jaką karta może pomieścić..
Najszybsze modele AI na a GeForce RTX 3090 Ti
Gdzie ta KARTA produkuje tokeny najszybciej. Mniejsze modele dominują tutaj, ponieważ generowanie każdego tokenu oznacza odczytanie całego modelu z pamięci raz..
Krok po kroku
Jak obliczyć liczbę tokenów na sekundę dla a GeForce RTX 3090 Ti
Nie musisz niczego obliczać ręcznie — kalkulator gputps.com na tej stronie już obliczył to dla każdego modelu, który ta karta może pomieścić. Odczytanie odpowiedzi zajmuje sześć kroków..
-
01
Znajdź model w tabeli
Tabela zawiera 532 modele, które ta karta uruchamia. Wyszukiwanie zawęża listę według nazwy lub rozmiaru.
-
02
Zdecyduj, jak długo trwają twoje rozmowy
Ustaw kontekst na swoją rzeczywistą długość roboczą. Krótkie pytania kosztują prawie nic, ale długi dokument może zająć dużą część 24 GB więc ustawienia warto dobrze ustawić.
-
03
Wybierz, jak daleko chcesz skompresować
Kompresja to to, co pozwala większym modelom się zmieścić. Kontrola jakości odrzuca każdy model, który potrzebuje więcej tego, niż jesteś skłonny dać.
-
04
Spójrz na zakres, nie tylko na liczbę
Liczby są obliczane, a nie mierzone. Najszybszy wynik na tej karcie to 428 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Ta sama karta i model różnią się od trzydziestu do pięćdziesięciu procent między czasami wykonywania inference.
-
05
Sprawdź swój zapas przed podjęciem decyzji
Kolumna dopasowania oddziela modele, które tylko mieszczą się, od tych, które mają trochę miejsca zapasowego — warto to sprawdzić przed zdecydowaniem się na jeden, w konfrontacji z dostępnym 24 GB.
-
06
Otwórz model, aby porównać karty
Śledzenie modelu na jego stronie pokazuje cały sprzęt, który może go uruchomić, więc możesz zobaczyć, jak wypada w porównaniu do GeForce RTX 3090 Ti.
Odpowiedzi
GeForce RTX 3090 Ti — częste pytania
Czy dwa GeForce RTX 3090 Ti karty będą dwa razy szybsze?
Liberalizowanie ich kupuje przestrzeń zamiast tempa: 48 GB z połączoną pamięcią, w mniej więcej tej samej prędkości generacji co jeden.
GeForce RTX 3090 Ti— które modele AI może uruchomić?
532 z 721 modele językowe open-weight, które śledzimy, mieszczą się na tej karcie i mogą być uruchamiane lokalnie. Tabela na tej stronie zawiera każdy z nich, z wymaganą pamięcią, poziomem kwantyzacji oraz szacowaną prędkością generacji.
GeForce RTX 3090 Ti— jaki jest największy model AI, który może uruchomić?
Największy model w naszym katalogu, który pasuje, to Mixtral 8x7B w 46.7B parametry, skompresowane do Q3_K_M. Generuje mniej więcej 89.5 tokenów na sekundę i potrzebuje około 21.0 GB pamięci karty.
GeForce RTX 3090 Ti— Ile tokenów na sekundę produkuje?
To zależy od modelu. Najszybszy model, który śledzimy tutaj, to Gemma 3 QAT 1B około 428 tokenów na sekundę, podczas gdy większe modele działają proporcjonalnie wolniej, ponieważ każdy token wymaga odczytania całego modelu z pamięci za każdym razem. Prędkości są szacunkami dla jednej rozmowy na raz.
GeForce RTX 3090 Ti— czy może działać 7B modele?
Tak. Na przykład działa Gemma 4 E4B w Q8_0, używając około 9.8 GB pamięci i generowanie około 95.1 tokeny na sekundę
GeForce RTX 3090 Ti— czy może działać 13B modele?
Tak. Na przykład działa DeepSeekMoE-16B w Q8_0, używając około 17.5 GB pamięci i generowanie około 149 tokeny na sekundę
GeForce RTX 3090 Ti— czy może działać 30B modele?
Tak. Na przykład działa Nemotron 3-Nano-30B-A3B w Q4_K_M, używając około 18.1 GB pamięci i generowanie około 174 tokeny na sekundę
GeForce RTX 3090 Ti— Ile ma pamięci?
Ta karta ma 24 GB z GDDR6X. Około jedna dziesiąta jest zarezerwowana przez czas wykonywania wnioskowania i sterownik, pozostawiając mniej więcej 21.6 GB dostępny dla modelu i jego rozmowy
GeForce RTX 3090 Ti— jaka jest jej przepustowość VRAM?
Przepustowość pamięci osiąga 1,010 GB/s przez magistralę 384 bity. To jest jedyny najlepszy wskaźnik tego, jak szybko generuje tekst, ponieważ produkcja każdego tokena oznacza odczytanie całego modelu z pamięci jednocześnie.
GeForce RTX 3090 Ti— Jakiego typu pamięci używa?
Używa GDDR6X prędkość zegara na 1.31 GHz. Typy HBM znajdują się na akceleratorach w centrum danych i mają znacznie większą przepustowość niż GDDR używane na kartach stacjonarnych, dlatego generują tokeny znacznie szybciej przy tej samej pojemności.
GeForce RTX 3090 Ti— kto to robi?
To jest produkt NVIDIA, z chipem wyprodukowanym przez Samsung, na procesie 8 nm.
GeForce RTX 3090 Ti— kiedy to zostało wydane?
Został wydany w January 2022.
GeForce RTX 3090 Ti— ile mocy zużywa?
Moc nominalna karty graficznej wynosi 450 W, i sugerowane zasilanie systemu wynosi 850 W. Generowanie tekstu bardzo obciąża w krótkich szczytach i idle'uje między żądaniami, więc średnie zużycie podczas sesji roboczej jest zazwyczaj znacznie poniżej określonej wartości.
GeForce RTX 3090 Ti— ile pamięci podręcznej ma?
Pamięć podręczna L1 jest 128 KB, i pamięć podręczna L2 jest 6 MB. Cache absorbuje część ruchu pamięci, który w przeciwnym razie dotarłby do głównej magistrali, więc większy L2 daje skromny wzrost prędkości generacji ponad to, co przewiduje sama szerokość pasma.
GeForce RTX 3090 Ti— jakie są jego TFLOPS?
Jest oceniane na 40 TFLOPS przy połowicznej precyzji i 40 TFLOPS przy pojedynczej precyzji. Są to najwyższe sufity arytmetyczne, a nie osiągalne stawki, a generacja tekstu osiąga tylko małą część z nich, ponieważ jest ograniczona przez przepustowość pamięci.
GeForce RTX 3090 Ti— Ile rdzeni tensorowych ma?
To ma 336 Rdzenie tensorowe na wzdłuż 84 Procesory strumieniowe. Przyspieszają arytmetykę macierzy, z której zbudowany jest transformator, co głównie przyspiesza przetwarzanie długiego promptu, a nie generowanie odpowiedzi.
GeForce RTX 3090 Ti— czy obsługuje CUDA?
Tak. Raportuje zdolność obliczeniową CUDA. 8.6. Funkcjonalność 7.0 i wyższa ma rdzenie tensorowe, z których korzysta nowoczesne oprogramowanie inferencyjne; poniżej tego korzysta z wolniejszych ścieżek kodu dla modelów kwantyzowanych.
GeForce RTX 3090 Ti— Jakiego interfejsu autobusowego używa?
Używa PCIe 4.0 x16. To reguluje, jak szybko model jest ładowany na kartę, a nie jak szybko działa po załadowaniu, więc kosztuje kilka sekund podczas uruchamiania i nic podczas generacji.
GeForce RTX 3090 Ti— czy jest dobry do uruchamiania lokalnych modeli AI?
Jego pamięć komfortowo pokrywa średniej wielkości modele, które większość ludzi uruchamia lokalnie, a jego przepustowość jest na tyle wysoka, że generuje tekst szybciej niż większość ludzi czyta. W sumie działa 532 modele, które śledzimy. Czy to wystarczy, zależy całkowicie od tego, który model chcesz — tabela powyżej odpowiada na to bezpośrednio.
GeForce RTX 3090 Ti— czy może uruchomić model, który nie mieści się w jego VRAM?
Przekroczenie karty 24 GB siedzi w pamięci GPU i działa z ułamkową prędkością, więc w dużej mierze zrzucany model rzadko jest wart użycia. Każda wartość tutaj zakłada, że jest w pełni dostępna na karcie.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od sprzętu. Jeśli już wiesz, jaki model chcesz i potrzebujesz wiedzieć, co jest potrzebne do jego uruchomienia, Zacznij od modelu zamiast.