Oblicz TPS modelu Radeon RX 6550S na lokalnych modelach AI

AMD 4 GB GDDR6 128 GB/s January 2023

Każdy model w naszym katalogu oceniany według tej karty przy długości kontekstu i minimalnej jakości, którą wybierzesz. Prędkość jest szacunkowa dla pojedynczego żądania, obliczona na podstawie przepustowości pamięci tej karty i rozmiaru każdego modelu po skompresowaniu..

Obliczone dla tej karty

105 modele, które może uruchomić

721 modele w naszym katalogu razem

Największy model, który obsługuje

DeciLM 6B

5.7B · Q3_K_M · 20.0 tok/s

Najszybszy model

Gemma 4 E2B

49.6 tok/s · 5.1B

Które modele AI mogą działać na a Radeon RX 6550S?

Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.

Długość kontekstu tokeny

Więcej kontekstu oznacza więcej VRAM dla pamięci rozmowy. Szybkość dotyczy świeżej rozmowy i nie zmienia się przy tym ustawieniu..

Minimalna jakość

Ukrywa modele, które można by zmieścić tylko przez skompresowanie poniżej tego punktu.

Szukaj modeli

Rozmiar modelu

Wydane

Pokazuje również modele, których nie może uruchomić.

105 modele pasują

Obliczanie

						Kwantyzacja	Pasuje
49.6 tok/s 30–79 · niska pewność	Gemma 4 E2B ≈	5.1B	Apr 2026	3.4 GB	11k tokeny ?	Q3_K_M	Wąski
42.3 tok/s 25–68 · niska pewność	Gemma 3 1B	1B	Mar 2025	1.8 GB	33k tokeny	Q8_0	Wygodny
42.3 tok/s 25–68 · niska pewność	Gemma 3 QAT 1B	1B	Apr 2025	1.8 GB	33k tokeny	Q8_0	Wygodny
42.3 tok/s 25–68 · niska pewność	HGRN 1B (WT 103) ≈	1B	Nov 2023	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
42.3 tok/s 25–68 · niska pewność	LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈	1B	Dec 2024	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
42.3 tok/s 25–68 · niska pewność	OLMo-1B ≈	1B	Feb 2024	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
42.3 tok/s 25–68 · niska pewność	Pythia-1b ≈	1B	Apr 2023	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
39.2 tok/s 23–63 · niska pewność	OpenELM-1.1B ≈	1.1B	May 2024	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
38.4 tok/s 23–62 · niska pewność	DeciCoder-1B ≈	1.1B	Aug 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
38.4 tok/s 23–62 · niska pewność	SantaCoder ≈	1.1B	Jan 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
38.4 tok/s 23–62 · niska pewność	TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
38.4 tok/s 23–62 · niska pewność	TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
35.2 tok/s 21–56 · niska pewność	EXAONE 4.0 (1.2B) ≈	1.2B	Jul 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
35.2 tok/s 21–56 · niska pewność	LFM2-1.2B ≈	1.2B	Jul 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
35.2 tok/s 21–56 · niska pewność	MinerU2.5 ≈	1.2B	Sep 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
35.2 tok/s 21–56 · niska pewność	Pleias 1.0 1.2B ≈	1.2B	Dec 2024	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
35.2 tok/s 21–56 · niska pewność	Pleias-RAG-1B ≈	1.2B	Apr 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
34.4 tok/s 21–55 · niska pewność	Llama 3.2 1B	1.2B	Sep 2024	2.2 GB	54k tokeny	Q8_0	Wygodny
33.9 tok/s 20–54 · niska pewność	MiniCPM-1.2B ≈	1.2B	Jun 2024	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
32.5 tok/s 20–52 · niska pewność	DeepSeek Coder 1.3B ≈	1.3B	Jan 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
32.5 tok/s 20–52 · niska pewność	DeepSeek-VL-1.3B ≈	1.3B	Mar 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
32.5 tok/s 20–52 · niska pewność	DigiRL ≈	1.3B	Jun 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
32.5 tok/s 20–52 · niska pewność	GLA Transformer 1.3B ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
32.5 tok/s 20–52 · niska pewność	Janus 1.3B ≈	1.3B	Oct 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
32.5 tok/s 20–52 · niska pewność	Kosmos-2.5 ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny

Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..

Na nagranie

Radeon RX 6550S Pełna specyfikacja

Wszystko w bazie danych dla tej karty, uporządkowane według tego, jak bardzo wpływa na uruchamianie modelu językowego, a nie według tego, jak lista specyfikacji by to opisała. MEMORY jest na pierwszym miejscu, ponieważ decyduje o wyniku; reszta to CONTEXT..

VRAM

Dwie specyfikacje decydują, co ta KARTA może uruchomić i jak szybko. Pojemność określa, które modele mieszczą się w GPU VRAM; przepustowość określa, ile tokenów na sekundę generują, gdy już ją uruchomią.

Rozmiar pamięci: 4 GB
Pasmo pamięci: 128 GB/s
Typ pamięci: GDDR6
Szerokość magistrali pamięci: 64 bit
Zegar pamięci: 2 GHz

Czip

Jaki procesor jest na płycie i jak został wyprodukowany. Mniejszy rozmiar procesu zazwyczaj oznacza większą wydajność przy tej samej mocy.

Procesor graficzny: Navi 24
Architektura: RDNA 2.0
Generacja: Navi Mobile(RX 6000M)
Odlewnia: TSMC
Rozmiar procesu: 6 nm
Transistory: 5.4 billion
Gęstość tranzystorów: 50,500 K/mm²
Rozmiar die: 107 mm²
Wydane: 4 January 2023

Częstotliwości zegara

Jak szybko działa procesor. Warto znacznie mniej tutaj niż w testach wydajności gier: generowanie tekstu jest ograniczone przez przepustowość pamięci, więc wyższa częstotliwość ledwo wpływa na rezultat.

Zegar bazowy: 2 GHz
Zegar zwiększający: 2.4 GHz

Jednostki przetwarzania

Co zawiera chip. Te elementy napędzają wydajność grafiki i mają znaczenie głównie dla przetwarzania długiego promptu, a nie dla generowania odpowiedzi.

Jednostki cieniujące: 1,024
Jednostki mapowania tekstur: 64
Jednostki wyjściowe.Render: 32
Rdzenie śledzenia promieni: 16
cache L1: 128 KB
pamięć podręczna L2: 1 MB

Wydajność teoretyczna

Szczytowe współczynniki arytmetyczne opublikowane dla karty. Są to limity, które żadne rzeczywiste obciążenie nie osiąga, a generowanie tekstu osiąga jedynie małą ich część, ponieważ jest ograniczone przez VRAM, a nie arytmetykę.

Pół precyzja (FP16): 9.8 TFLOPS
Pojedyncza precyzja (FP32): 4.9 TFLOPS
Podwójna precyzja (FP64): 307.2 GFLOPS
Wskaźnik pikseli: 77 GPixel/s
Współczynnik tekstury: 154 GTexel/s

Płyta

Co jest potrzebne do fizycznej instalacji i zasilania karty — praktyczne ograniczenia, które decydują, czy pasuje do maszyny, którą już posiadasz.

Pobór mocy (TDP): 50 W
Złącza zasilające: None
Interfejs magistrali: PCIe 4.0 x4
Szerokość slotu: IGP

Wsparcie oprogramowania

Jakie interfejsy graficzne i obliczeniowe obsługuje karta. Możliwość obliczeniowa CUDA ma znaczenie dla wnioskowania: poniżej 7.0 nie ma rdzeni tensorowych, a nowoczesne oprogramowanie do wnioskowania wraca do wolniejszych ścieżek kodu.

DirectX: 12.2
OpenGL: 4.6
Vulkan: 1.4
OpenCL: 2.2
Model cieniowania: 6.8

Oferty

Gdzie kupić GPU Radeon RX 6550S

Żaden dostawca obecnie nie wymienia tej karty. Oferty pochodzą od dostawców, którzy publikują je tutaj bezpośrednio. — przejrzyj katalog dostawców zobaczyć, kto sprzedaje co.

Co oznaczają liczby

Co oznacza subsystém pamięci dla AI

VRAM

4 GB

Szerokość pasma

128 GB/s

Największy model

DeciLM 6B

Radeon RX 6550S niesie tylko 4 GB z GDDR6. To ogranicza do mniejszego końca katalogu, a model musi całkowicie zmieścić się w środku, zanim wygeneruje cokolwiek. Rzeczywisty czas działania wynosi około 3.6 GB.

Przepustowość pamięci osiąga 128 GB/s przez magistralę 64 bity. Przepustowość jest prawdziwym ograniczeniem tej karty. Każdy token wymaga odczytania całego modelu z pamięci, więc duży model będzie tutaj wydawał się wolny, nawet gdy się mieści.

To pochodzi z zegara pamięci 2 GHz. To dlatego liczba rdzeni tak słabo przewiduje prędkość generacji.

W praktyce ta kombinacja osiąga maksimum na DeciLM 6B, 5.7B, skompresowane do Q3_K_M i generowanie wokół 20.0 tokeny na sekundę

Układ scalony i jak został zbudowany

Radeon RX 6550S jest zbudowany na procesorze graficznym Navi 24, używając architektury RDNA 2.0 z AMD, jako część generacji Navi Mobile(RX 6000M).

Chip jest produkowany przez TSMC, na procesie 6 nm, z kostką o wymiarach 107 mm², trzymanie 5.4 billion Transistory. Mniejszy proces zazwyczaj oznacza lepszą wydajność przy tej samej mocy, chociaż w przypadku modeli językowych ma to znacznie mniejsze znaczenie niż subsystem pamięci.

Został wydany w January 2023, szacunkowo 3.6923080815873 lata temu. Wsparcie oprogramowania do wnioskowania zazwyczaj podąża za sprzętem z opóźnieniem roku lub dwóch, więc karta tego wieku zazwyczaj ma dostępne dojrzałe, dobrze zoptymalizowane ścieżki kodu.

Wydajność obliczeniowa i dlaczego ma mniejsze znaczenie, niż się wydaje

FP16

9.8 TFLOPS

FP64

307.2 GFLOPS

Na papierze Radeon RX 6550S osiąga 9.8 TFLOPS przy półprecyzji, i 4.9 TFLOPS przy pojedynczej precyzji. To są wartości szczytowe, żaden rzeczywisty obciążenie ich nie utrzymuje, a generowanie tekstu osiąga tylko małą część z nich — dekodowanie jest ograniczone przez pamięć, a nie przez arytmetykę, co jest powodem, dla którego karta może wyglądać na niezwykle potężną tutaj i nadal produkować tokeny w zwykłym tempie.

Przepustowość podwójnej precyzji osiąga 307.2 GFLOPS. Nie ma to wpływu na uruchamianie modelu językowego — żadna sesja inferencyjna tego nie używa — ale oddziela części datacenter od konsumenckich, ponieważ te drugie celowo to ograniczają.

Zegary działają od podstawy 2 GHz do zwiększenia 2.4 GHz. Warto tu znacznie mniej niż na benchmarkach gier: podnoszenie szybkości zegara poprawia arytmetykę, a arytmetyka nie jest tym, na co czeka generacja.

Pamięć podręczna i jednostki przetwarzające

Radeon RX 6550S ma pamięć podręczną L1 128 KB, wspierany przez pamięć podręczną L2 1 MB. Cache absorbuje część ruchu pamięci, która w przeciwnym razie uderzyłaby w główną magistralę, która jest jednym miejscem na tej stronie, gdzie liczba inna niż przepustowość cicho wpływa na szybkość generacji — duża L2 pozwala większej części zbioru roboczego pozostać blisko rdzeni.

Są 1,024 Jednostki cieniujące, 64 Jednostki mapowania tekstur, i 32 Jednostki wyjściowe.Render. Te napędy obsługują obciążenia graficzne i przyczyniają się do przetwarzania zapytań, ale pozostają bezczynne przez dużą część czasu, gdy model generuje odpowiedź.

Moc, rozmiar i instalacja

Pobór mocy

50 W

Radeon RX 6550S jest oceniane na 50 W. Uruchamianie modelu językowego zajmuje kartę w krótkich momentach zamiast ciągłego — intensywnie korzysta podczas generowania i jest w uśpieniu między zapytaniami — więc utrzymane obciążenie w ciągu roboczego dnia jest zazwyczaj znacznie poniżej nominalnej wartości.

Płyta zajmuje igp. Warto sprawdzić z zasilaczem oraz obudową w maszynie, ponieważ największe karty potrzebują zdecydowanie więcej obu niż typowy komputer stacjonarny oferuje.

Łączy się przez PCIe 4.0 x4. Interfejs reguluje, jak szybko model jest ładowany z dysku do karty, a nie jak szybko działa po załadowaniu, więc węższe połączenie kosztuje kilka sekund na starcie i nic później.

Ekstremy

Największe modele AI, które działają na a Radeon RX 6550S

Największe modele open-weight, które mieszczą się na tej karcie, najnowsze najpierw. Każdy jest pokazany w najlepszej kompresji, jaką karta może pomieścić..

01 Gemma 4 E2B 5.1B · Q3_K_M · Apr 2026 49.6 tok/s
02 Qwen3.5-4B 4B · Q5_K_M · Feb 2026 18.9 tok/s
03 Nemotron 3 Nano-4B 4B · Q5_K_M · Dec 2025 18.9 tok/s
04 Qwen3-VL-4B 4B · Q5_K_M · Oct 2025 18.9 tok/s
05 Qwen3-4B-Thinking-2507 4B · Q5_K_M · Aug 2025 18.9 tok/s
06 Voxtral Mini 4.7B · Q4_K_M · Jul 2025 20.8 tok/s
07 Phi-4-Multimodal 5.6B · Q3_K_M · Mar 2025 20.4 tok/s
08 Minitron 4B 4.2B · Q4_K_M · Nov 2024 23.2 tok/s
09 XVERSE-MoE-A4.2B 4.2B · Q4_K_M · Apr 2024 23.2 tok/s
10 DeciLM 6B 5.7B · Q3_K_M · Sep 2023 20.0 tok/s

Najszybsze modele AI na a Radeon RX 6550S

Gdzie ta KARTA produkuje tokeny najszybciej. Mniejsze modele dominują tutaj, ponieważ generowanie każdego tokenu oznacza odczytanie całego modelu z pamięci raz..

01 Gemma 4 E2B 5.1B · Q3_K_M · 3.4 GB 49.6 tok/s
02 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 42.3 tok/s
03 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 42.3 tok/s
04 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 42.3 tok/s
05 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 42.3 tok/s
06 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 42.3 tok/s
07 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 42.3 tok/s
08 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 39.2 tok/s
09 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 38.4 tok/s
10 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 38.4 tok/s

Krok po kroku

Jak obliczyć liczbę tokenów na sekundę dla a Radeon RX 6550S

Nie musisz niczego obliczać ręcznie — kalkulator gputps.com na tej stronie już obliczył to dla każdego modelu, który ta karta może pomieścić. Odczytanie odpowiedzi zajmuje sześć kroków..

01

Szukaj modelu, którego chcesz

Tabela zawiera 105 modele, które ta karta uruchamia. Wyszukiwanie zawęża listę według nazwy lub rozmiaru.
02

Dopasuj kontekst do swojej pracy

Dłuższe rozmowy kosztują pamięć oprócz wag. 4 GB to często różnica między modelem, który się mieści, a takim, który się nie mieści.
03

Ustaw minimalną jakość, jeśli jest potrzebna.

Kompresja to to, co pozwala większym modelom się zmieścić. Kontrola jakości odrzuca każdy model, który potrzebuje więcej tego, niż jesteś skłonny dać.
04

Spójrz na zakres, nie tylko na liczbę

Każda prędkość jest oszacowaniem dla pojedynczej rozmowy, z zakresem poniżej. Górna granica tutaj to 49.6 tok/s na Gemma 4 E2B. Ta sama karta i model różnią się od trzydziestu do pięćdziesięciu procent między czasami wykonywania inference.
05

Sprawdź swój zapas przed podjęciem decyzji

Tight dopasowanie działa, ale nie zostawia miejsca na zwiększenie kontekstu później; comfortable ma zapas. Kolumna pamięci pokazuje, czego każdy model potrzebuje w porównaniu do dostępnej 4 GB.
06

Sprawdź w innych urządzeniach.

Śledzenie modelu na jego stronie pokazuje cały sprzęt, który może go uruchomić, więc możesz zobaczyć, jak wypada w porównaniu do Radeon RX 6550S.

Odpowiedzi

Radeon RX 6550S — częste pytania

Radeon RX 6550S— Jakiego typu pamięci używa?

Używa GDDR6 prędkość zegara na 2 GHz. Typy HBM znajdują się na akceleratorach w centrum danych i mają znacznie większą przepustowość niż GDDR używane na kartach stacjonarnych, dlatego generują tokeny znacznie szybciej przy tej samej pojemności.

Radeon RX 6550S— kto to robi?

To jest produkt AMD, z chipem wyprodukowanym przez TSMC, na procesie 6 nm.

Radeon RX 6550S— kiedy to zostało wydane?

Został wydany w January 2023.

Radeon RX 6550S— ile mocy zużywa?

Moc nominalna karty graficznej wynosi 50 W. Generowanie tekstu bardzo obciąża w krótkich szczytach i idle'uje między żądaniami, więc średnie zużycie podczas sesji roboczej jest zazwyczaj znacznie poniżej określonej wartości.

Radeon RX 6550S— ile pamięci podręcznej ma?

Pamięć podręczna L1 jest 128 KB, i pamięć podręczna L2 jest 1 MB. Cache absorbuje część ruchu pamięci, który w przeciwnym razie dotarłby do głównej magistrali, więc większy L2 daje skromny wzrost prędkości generacji ponad to, co przewiduje sama szerokość pasma.

Radeon RX 6550S— jakie są jego TFLOPS?

Jest oceniane na 9.8 TFLOPS przy połowicznej precyzji i 4.9 TFLOPS przy pojedynczej precyzji. Są to najwyższe sufity arytmetyczne, a nie osiągalne stawki, a generacja tekstu osiąga tylko małą część z nich, ponieważ jest ograniczona przez przepustowość pamięci.

Radeon RX 6550S— czy obsługuje CUDA?

Nie. CUDA jest tylko dla NVIDIA, a to jest karta od AMD. Uruchamia modele językowe przez ROCm, Vulkan lub Metal w zależności od oprogramowania, które są mniej dojrzałe niż ścieżka CUDA — nasze oszacowania uwzględniają karę za to.

Radeon RX 6550S— Jakiego interfejsu autobusowego używa?

Używa PCIe 4.0 x4. To reguluje, jak szybko model jest ładowany na kartę, a nie jak szybko działa po załadowaniu, więc kosztuje kilka sekund podczas uruchamiania i nic podczas generacji.

Radeon RX 6550S— czy jest dobry do uruchamiania lokalnych modeli AI?

Jego pamięć ogranicza go do mniejszych modeli, chociaż jego przepustowość oznacza, że generowanie będzie wydawać się wolne na większych modelach. W sumie działa 105 modele, które śledzimy. Czy to wystarczy, zależy całkowicie od tego, który model chcesz — tabela powyżej odpowiada na to bezpośrednio.

Radeon RX 6550S— czy może uruchomić model, który nie mieści się w jego VRAM?

Przekroczenie karty 4 GB siedzi w pamięci GPU i działa z ułamkową prędkością, więc w dużej mierze zrzucany model rzadko jest wart użycia. Każda wartość tutaj zakłada, że jest w pełni dostępna na karcie.

Czy dwa Radeon RX 6550S karty będą dwa razy szybsze?

Liberalizowanie ich kupuje przestrzeń zamiast tempa: 8 GB który pozwala na utrzymanie modeli, których żaden z nich nie mógłby utrzymać samodzielnie, ale generacja nie dzieli się w ten sposób. Te dane opisują jedną KARTĘ.

Radeon RX 6550S— które modele AI może uruchomić?

105 z 721 modele językowe open-weight, które śledzimy, mieszczą się na tej karcie i mogą być uruchamiane lokalnie. Tabela na tej stronie zawiera każdy z nich, z wymaganą pamięcią, poziomem kwantyzacji oraz szacowaną prędkością generacji.

Radeon RX 6550S— jaki jest największy model AI, który może uruchomić?

Największy model w naszym katalogu, który pasuje, to DeciLM 6B w 5.7B parametry, skompresowane do Q3_K_M. Generuje mniej więcej 20.0 tokenów na sekundę i potrzebuje około 3.5 GB pamięci karty.

Radeon RX 6550S— Ile tokenów na sekundę produkuje?

To zależy od modelu. Najszybszy model, który śledzimy tutaj, to Gemma 4 E2B około 49.6 tokenów na sekundę, podczas gdy większe modele działają proporcjonalnie wolniej, ponieważ każdy token wymaga odczytania całego modelu z pamięci za każdym razem. Prędkości są szacunkami dla jednej rozmowy na raz.

Radeon RX 6550S— Ile ma pamięci?

Ta karta ma 4 GB z GDDR6. Około jedna dziesiąta jest zarezerwowana przez czas wykonywania wnioskowania i sterownik, pozostawiając mniej więcej 3.6 GB dostępny dla modelu i jego rozmowy

Radeon RX 6550S— jaka jest jej przepustowość VRAM?

Przepustowość pamięci osiąga 128 GB/s przez magistralę 64 bity. To jest jedyny najlepszy wskaźnik tego, jak szybko generuje tekst, ponieważ produkcja każdego tokena oznacza odczytanie całego modelu z pamięci jednocześnie.

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od sprzętu. Jeśli już wiesz, jaki model chcesz i potrzebujesz wiedzieć, co jest potrzebne do jego uruchomienia, Zacznij od modelu zamiast.

Wszystkie GPU