Oblicz TPS modelu Radeon RX 6850M XT na lokalnych modelach AI

AMD 12 GB GDDR6 432 GB/s January 2022

Każdy model w naszym katalogu oceniany według tej karty przy długości kontekstu i minimalnej jakości, którą wybierzesz. Prędkość jest szacunkowa dla pojedynczego żądania, obliczona na podstawie przepustowości pamięci tej karty i rozmiaru każdego modelu po skompresowaniu..

Obliczone dla tej karty

396 modele, które może uruchomić

679 modele w naszym katalogu razem

Największy model, który obsługuje

ERNIE-4.5-21B-A3B

21B · Q3_K_M · 102 tok/s

Najszybszy model

Gemma 3 QAT 1B

143 tok/s · 1B

Które modele AI mogą działać na a Radeon RX 6850M XT?

Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.

Więcej kontekstu oznacza więcej VRAM dla pamięci rozmowy. Szybkość dotyczy świeżej rozmowy i nie zmienia się przy tym ustawieniu..

Ukrywa modele, które można by zmieścić tylko przez skompresowanie poniżej tego punktu.

396 modele pasują

Obliczanie
Kwantyzacja Pasuje
143 tok/s

86–228 · niska pewność

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Wygodny
143 tok/s

86–228 · niska pewność

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Wygodny
143 tok/s

86–228 · niska pewność

HGRN 1B (WT 103) 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
143 tok/s

86–228 · niska pewność

LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
143 tok/s

86–228 · niska pewność

OLMo-1B 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
143 tok/s

86–228 · niska pewność

Pythia-1b 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
132 tok/s

79–211 · niska pewność

OpenELM-1.1B 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
130 tok/s

78–208 · niska pewność

DeciCoder-1B 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
130 tok/s

78–208 · niska pewność

SantaCoder 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
130 tok/s

78–208 · niska pewność

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
130 tok/s

78–208 · niska pewność

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
119 tok/s

71–190 · niska pewność

EXAONE 4.0 (1.2B) 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
119 tok/s

71–190 · niska pewność

MinerU2.5 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
119 tok/s

71–190 · niska pewność

Pleias 1.0 1.2B 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
119 tok/s

71–190 · niska pewność

Pleias-RAG-1B 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
116 tok/s

70–186 · niska pewność

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k tokeny Q8_0 Wygodny
114 tok/s

69–183 · niska pewność

DeepSeekMoE-16B 16B Jan 2024 10.0 GB 4k tokeny Q4_K_M Wąski
114 tok/s

69–183 · niska pewność

MiniCPM-1.2B 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
110 tok/s

66–176 · niska pewność

DeepSeek Coder 1.3B 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
110 tok/s

66–176 · niska pewność

DeepSeek-VL-1.3B 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
110 tok/s

66–176 · niska pewność

DigiRL 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
110 tok/s

66–176 · niska pewność

GLA Transformer 1.3B 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
110 tok/s

66–176 · niska pewność

Janus 1.3B 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
110 tok/s

66–176 · niska pewność

Kosmos-2.5 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny
110 tok/s

66–176 · niska pewność

Otter 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Wygodny

Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..

Na nagranie

Radeon RX 6850M XT Pełna specyfikacja

Wszystko w bazie danych dla tej karty, uporządkowane według tego, jak bardzo wpływa na uruchamianie modelu językowego, a nie według tego, jak lista specyfikacji by to opisała. MEMORY jest na pierwszym miejscu, ponieważ decyduje o wyniku; reszta to CONTEXT..

VRAM

Dwie specyfikacje decydują, co ta KARTA może uruchomić i jak szybko. Pojemność określa, które modele mieszczą się w GPU VRAM; przepustowość określa, ile tokenów na sekundę generują, gdy już ją uruchomią.

Rozmiar pamięci
12 GB
Pasmo pamięci
432 GB/s
Typ pamięci
GDDR6
Szerokość magistrali pamięci
192 bit
Zegar pamięci
2.25 GHz

Czip

Jaki procesor jest na płycie i jak został wyprodukowany. Mniejszy rozmiar procesu zazwyczaj oznacza większą wydajność przy tej samej mocy.

Procesor graficzny
Navi 22
Architektura
RDNA 2.0
Generacja
Navi Mobile(RX 6000M)
Odlewnia
TSMC
Rozmiar procesu
7 nm
Transistory
17.2 billion
Gęstość tranzystorów
51,300 K/mm²
Rozmiar die
335 mm²
Pakiet
BGA-1701
Wydane
4 January 2022

Częstotliwości zegara

Jak szybko działa procesor. Warto znacznie mniej tutaj niż w testach wydajności gier: generowanie tekstu jest ograniczone przez przepustowość pamięci, więc wyższa częstotliwość ledwo wpływa na rezultat.

Zegar bazowy
2.32 GHz
Zegar zwiększający
2.58 GHz

Jednostki przetwarzania

Co zawiera chip. Te elementy napędzają wydajność grafiki i mają znaczenie głównie dla przetwarzania długiego promptu, a nie dla generowania odpowiedzi.

Jednostki cieniujące
2,560
Jednostki mapowania tekstur
160
Jednostki wyjściowe.Render
64
Rdzenie śledzenia promieni
40
cache L1
128 KB
pamięć podręczna L2
3 MB

Wydajność teoretyczna

Szczytowe współczynniki arytmetyczne opublikowane dla karty. Są to limity, które żadne rzeczywiste obciążenie nie osiąga, a generowanie tekstu osiąga jedynie małą ich część, ponieważ jest ograniczone przez VRAM, a nie arytmetykę.

Pół precyzja (FP16)
26.4 TFLOPS
Pojedyncza precyzja (FP32)
13.2 TFLOPS
Podwójna precyzja (FP64)
825.9 GFLOPS
Wskaźnik pikseli
165 GPixel/s
Współczynnik tekstury
413 GTexel/s

Płyta

Co jest potrzebne do fizycznej instalacji i zasilania karty — praktyczne ograniczenia, które decydują, czy pasuje do maszyny, którą już posiadasz.

Pobór mocy (TDP)
165 W
Złącza zasilające
None
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16
Szerokość slotu
IGP

Wsparcie oprogramowania

Jakie interfejsy graficzne i obliczeniowe obsługuje karta. Możliwość obliczeniowa CUDA ma znaczenie dla wnioskowania: poniżej 7.0 nie ma rdzeni tensorowych, a nowoczesne oprogramowanie do wnioskowania wraca do wolniejszych ścieżek kodu.

DirectX
12.2
OpenGL
4.6
Vulkan
1.4
OpenCL
2.1
Model cieniowania
6.8

Oferty

Gdzie kupić GPU Radeon RX 6850M XT

Żaden dostawca obecnie nie wymienia tej karty. Oferty pochodzą od dostawców, którzy publikują je tutaj bezpośrednio. — przejrzyj katalog dostawców zobaczyć, kto sprzedaje co.

Co oznaczają liczby

Pojemność i przepustowość

VRAM

12 GB

Szerokość pasma

432 GB/s

Największy model

ERNIE-4.5-21B-A3B

Radeon RX 6850M XT nosi 12 GB z GDDR6. To sięga komfortowo w małe i średnie modele, chociaż największe pozostają poza zasięgiem bez ich dzielenia. Nakład sterowników zostawia w przybliżeniu 10.8 GB.

Przepustowość pamięci osiąga 432 GB/s przez magistralę 192 bity. To jest liczba rządząca prędkością generacji — arytmetyka na bajt odczytany jest na tyle mała, że to magistrala, a nie rdzenie, jest na co wszystko czeka.

Przepustowość to zegar razy szerokość magistrali, a ta KARTA zegaruje swoją pamięć na 2.25 GHz. To dlatego liczba rdzeni tak słabo przewiduje prędkość generacji.

Największą rzeczą, jaką ma, jest ERNIE-4.5-21B-A3B, 21B, skompresowane do Q3_K_M i generowanie wokół 102 tokeny na sekundę

Układ scalony i jak został zbudowany

Radeon RX 6850M XT jest zbudowany na procesorze graficznym Navi 22, używając architektury RDNA 2.0 z AMD, jako część generacji Navi Mobile(RX 6000M).

Chip jest produkowany przez TSMC, na procesie 7 nm, z kostką o wymiarach 335 mm², trzymanie 17.2 billion Transistory. Mniejszy proces zazwyczaj oznacza lepszą wydajność przy tej samej mocy, chociaż w przypadku modeli językowych ma to znacznie mniejsze znaczenie niż subsystem pamięci.

Został wydany w January 2022, szacunkowo 4.5722958120066 lata temu. Wsparcie oprogramowania do wnioskowania zazwyczaj podąża za sprzętem z opóźnieniem roku lub dwóch, więc karta tego wieku zazwyczaj ma dostępne dojrzałe, dobrze zoptymalizowane ścieżki kodu.

Wydajność obliczeniowa i dlaczego ma mniejsze znaczenie, niż się wydaje

FP16

26.4 TFLOPS

FP64

825.9 GFLOPS

Na papierze Radeon RX 6850M XT osiąga 26.4 TFLOPS przy półprecyzji, i 13.2 TFLOPS przy pojedynczej precyzji. To są wartości szczytowe, żaden rzeczywisty obciążenie ich nie utrzymuje, a generowanie tekstu osiąga tylko małą część z nich — dekodowanie jest ograniczone przez pamięć, a nie przez arytmetykę, co jest powodem, dla którego karta może wyglądać na niezwykle potężną tutaj i nadal produkować tokeny w zwykłym tempie.

Przepustowość podwójnej precyzji osiąga 825.9 GFLOPS. Nie ma to wpływu na uruchamianie modelu językowego — żadna sesja inferencyjna tego nie używa — ale oddziela części datacenter od konsumenckich, ponieważ te drugie celowo to ograniczają.

Zegary działają od podstawy 2.32 GHz do zwiększenia 2.58 GHz. Warto tu znacznie mniej niż na benchmarkach gier: podnoszenie szybkości zegara poprawia arytmetykę, a arytmetyka nie jest tym, na co czeka generacja.

Pamięć podręczna i jednostki przetwarzające

Radeon RX 6850M XT ma pamięć podręczną L1 128 KB, wspierany przez pamięć podręczną L2 3 MB. Cache absorbuje część ruchu pamięci, która w przeciwnym razie uderzyłaby w główną magistralę, która jest jednym miejscem na tej stronie, gdzie liczba inna niż przepustowość cicho wpływa na szybkość generacji — duża L2 pozwala większej części zbioru roboczego pozostać blisko rdzeni.

Są 2,560 Jednostki cieniujące, 160 Jednostki mapowania tekstur, i 64 Jednostki wyjściowe.Render. Te napędy obsługują obciążenia graficzne i przyczyniają się do przetwarzania zapytań, ale pozostają bezczynne przez dużą część czasu, gdy model generuje odpowiedź.

Moc, rozmiar i instalacja

Pobór mocy

165 W

Radeon RX 6850M XT jest oceniane na 165 W. Uruchamianie modelu językowego zajmuje kartę w krótkich momentach zamiast ciągłego — intensywnie korzysta podczas generowania i jest w uśpieniu między zapytaniami — więc utrzymane obciążenie w ciągu roboczego dnia jest zazwyczaj znacznie poniżej nominalnej wartości.

Płyta zajmuje igp. Warto sprawdzić z zasilaczem oraz obudową w maszynie, ponieważ największe karty potrzebują zdecydowanie więcej obu niż typowy komputer stacjonarny oferuje.

Łączy się przez PCIe 4.0 x16. Interfejs reguluje, jak szybko model jest ładowany z dysku do karty, a nie jak szybko działa po załadowaniu, więc węższe połączenie kosztuje kilka sekund na starcie i nic później.

Ekstremy

Największe modele AI, które działają na a Radeon RX 6850M XT

Największe modele open-weight, które mieszczą się na tej karcie, najnowsze najpierw. Każdy jest pokazany w najlepszej kompresji, jaką karta może pomieścić..

  1. 01 ERNIE-4.5-21B-A3B 21B · Q3_K_M · Jun 2025 102 tok/s
  2. 02 GigaChat Lite (GigaChat-20B-A3B) 20B · Q3_K_M · Dec 2024 107 tok/s
  3. 03 InternLM2.5 20B · Q3_K_M · Aug 2024 19.3 tok/s
  4. 04 Granite 20B 20B · Q3_K_M · May 2024 19.3 tok/s
  5. 05 InternLM2-20B 20B · Q3_K_M · Jan 2024 19.3 tok/s
  6. 06 CogAgent 18B · IQ4_XS · Dec 2023 19.5 tok/s
  7. 07 SPHINX (Llama 2 13B) 19.9B · Q3_K_M · Nov 2023 19.4 tok/s
  8. 08 CogVLM-17B 17B · IQ4_XS · Nov 2023 20.6 tok/s
  9. 09 Flan UL2 19.5B · Q3_K_M · Mar 2023 19.8 tok/s
  10. 10 Palmyra Large 20B 20B · Q3_K_M · Mar 2023 19.3 tok/s

Najszybsze modele AI na a Radeon RX 6850M XT

Gdzie ta KARTA produkuje tokeny najszybciej. Mniejsze modele dominują tutaj, ponieważ generowanie każdego tokenu oznacza odczytanie całego modelu z pamięci raz..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 143 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 143 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 143 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 143 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 143 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 143 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 132 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 130 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 130 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 130 tok/s

Krok po kroku

Jak obliczyć liczbę tokenów na sekundę dla a Radeon RX 6850M XT

Nie musisz niczego obliczać ręcznie — kalkulator gputps.com na tej stronie już obliczył to dla każdego modelu, który ta karta może pomieścić. Odczytanie odpowiedzi zajmuje sześć kroków..

  1. 01

    Model: model AI Run: uruchomienie modelu AI Does not fit: nie mieści się w GPU VRAM Tight: ledwo uruchamialny Comfortable: działa płynnie Open weight: model AI typu open-source On file: w naszej bazie danych Releases: nowo wydane GPU Memory/memory-bound: GPU VRAM/bandwidth Card: karta GPU Context length: okno kontekstu AI

    Tabela zawiera 396 modele, które ta karta uruchamia. Wyszukiwanie zawęża listę według nazwy lub rozmiaru.

  2. 02

    Dopasuj kontekst do swojej pracy

    Dłuższe rozmowy kosztują pamięć oprócz wag. 12 GB często jest to to, co pcha duży model na krawędź.

  3. 03

    Wybierz, jak daleko chcesz skompresować

    Każdy model jest pokazany w najlepszej kompresji, jaką ta KARTA może pomieścić. Minimalna jakość ukrywa te, które mieszczą się tylko po dalszym ściskaniu, niż byś zaakceptował.

  4. 04

    Przeczytaj prędkość i zasięg

    Każda prędkość jest oszacowaniem dla pojedynczej rozmowy, z zakresem poniżej. Górna granica tutaj to 143 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Ta sama karta i model różnią się od trzydziestu do pięćdziesięciu procent między czasami wykonywania inference.

  5. 05

    Sprawdź swój zapas przed podjęciem decyzji

    Tight oznacza, że działa dzisiaj; comfortable oznacza, że nadal działa, gdy rozmowa się rozwija. Porównaj, co każdy model potrzebuje w porównaniu z dostępnym. 12 GB.

  6. 06

    Otwórz model, aby porównać karty

    Śledzenie modelu na jego stronie pokazuje cały sprzęt, który może go uruchomić, więc możesz zobaczyć, jak wypada w porównaniu do Radeon RX 6850M XT.

Odpowiedzi

Radeon RX 6850M XT — częste pytania

01

Radeon RX 6850M XT— jakie są jego TFLOPS?

Jest oceniane na 26.4 TFLOPS przy połowicznej precyzji i 13.2 TFLOPS przy pojedynczej precyzji. Są to najwyższe sufity arytmetyczne, a nie osiągalne stawki, a generacja tekstu osiąga tylko małą część z nich, ponieważ jest ograniczona przez przepustowość pamięci.

02

Radeon RX 6850M XT— czy obsługuje CUDA?

Nie. CUDA jest tylko dla NVIDIA, a to jest karta od AMD. Uruchamia modele językowe przez ROCm, Vulkan lub Metal w zależności od oprogramowania, które są mniej dojrzałe niż ścieżka CUDA — nasze oszacowania uwzględniają karę za to.

03

Radeon RX 6850M XT— Jakiego interfejsu autobusowego używa?

Używa PCIe 4.0 x16. To reguluje, jak szybko model jest ładowany na kartę, a nie jak szybko działa po załadowaniu, więc kosztuje kilka sekund podczas uruchamiania i nic podczas generacji.

04

Radeon RX 6850M XT— czy jest dobry do uruchamiania lokalnych modeli AI?

Jego pamięć obejmuje małe i średnie modele, chociaż największe są poza zasięgiem, a jego przepustowość zapewnia użyteczne, chociaż niespektakularne, prędkości generacji. W sumie działa 396 modele, które śledzimy. Czy to wystarczy, zależy całkowicie od tego, który model chcesz — tabela powyżej odpowiada na to bezpośrednio.

05

Radeon RX 6850M XT— czy może uruchomić model, który nie mieści się w jego VRAM?

Tylko częściowo. Warstwy poza kartą 12 GB zaciąga cały system w dół, a żadne z danych na tej stronie tego nie uwzględnia.

06

Czy dwa Radeon RX 6850M XT karty będą dwa razy szybsze?

Liberalizowanie ich kupuje przestrzeń zamiast tempa: 24 GB z połączoną pamięcią, w mniej więcej tej samej prędkości generacji co jeden.

07

Radeon RX 6850M XT— które modele AI może uruchomić?

396 z 679 modele językowe open-weight, które śledzimy, mieszczą się na tej karcie i mogą być uruchamiane lokalnie. Tabela na tej stronie zawiera każdy z nich, z wymaganą pamięcią, poziomem kwantyzacji oraz szacowaną prędkością generacji.

08

Radeon RX 6850M XT— jaki jest największy model AI, który może uruchomić?

Największy model w naszym katalogu, który pasuje, to ERNIE-4.5-21B-A3B w 21B parametry, skompresowane do Q3_K_M. Generuje mniej więcej 102 tokenów na sekundę i potrzebuje około 10.1 GB pamięci karty.

09

Radeon RX 6850M XT— Ile tokenów na sekundę produkuje?

To zależy od modelu. Najszybszy model, który śledzimy tutaj, to Gemma 3 QAT 1B około 143 tokenów na sekundę, podczas gdy większe modele działają proporcjonalnie wolniej, ponieważ każdy token wymaga odczytania całego modelu z pamięci za każdym razem. Prędkości są szacunkami dla jednej rozmowy na raz.

10

Radeon RX 6850M XT— czy może działać 7B modele?

Tak. Na przykład działa DeepSeek Coder 6.7B w Q6_K, używając około 9.9 GB pamięci i generowanie około 31.0 tokeny na sekundę

11

Radeon RX 6850M XT— czy może działać 13B modele?

Tak. Na przykład działa DeepSeekMoE-16B w Q4_K_M, używając około 10.0 GB pamięci i generowanie około 114 tokeny na sekundę

12

Radeon RX 6850M XT— Ile ma pamięci?

Ta karta ma 12 GB z GDDR6. Około jedna dziesiąta jest zarezerwowana przez czas wykonywania wnioskowania i sterownik, pozostawiając mniej więcej 10.8 GB dostępny dla modelu i jego rozmowy

13

Radeon RX 6850M XT— jaka jest jej przepustowość VRAM?

Przepustowość pamięci osiąga 432 GB/s przez magistralę 192 bity. To jest jedyny najlepszy wskaźnik tego, jak szybko generuje tekst, ponieważ produkcja każdego tokena oznacza odczytanie całego modelu z pamięci jednocześnie.

14

Radeon RX 6850M XT— Jakiego typu pamięci używa?

Używa GDDR6 prędkość zegara na 2.25 GHz. Typy HBM znajdują się na akceleratorach w centrum danych i mają znacznie większą przepustowość niż GDDR używane na kartach stacjonarnych, dlatego generują tokeny znacznie szybciej przy tej samej pojemności.

15

Radeon RX 6850M XT— kto to robi?

To jest produkt AMD, z chipem wyprodukowanym przez TSMC, na procesie 7 nm.

16

Radeon RX 6850M XT— kiedy to zostało wydane?

Został wydany w January 2022.

17

Radeon RX 6850M XT— ile mocy zużywa?

Moc nominalna karty graficznej wynosi 165 W. Generowanie tekstu bardzo obciąża w krótkich szczytach i idle'uje między żądaniami, więc średnie zużycie podczas sesji roboczej jest zazwyczaj znacznie poniżej określonej wartości.

18

Radeon RX 6850M XT— ile pamięci podręcznej ma?

Pamięć podręczna L1 jest 128 KB, i pamięć podręczna L2 jest 3 MB. Cache absorbuje część ruchu pamięci, który w przeciwnym razie dotarłby do głównej magistrali, więc większy L2 daje skromny wzrost prędkości generacji ponad to, co przewiduje sama szerokość pasma.

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od sprzętu. Jeśli już wiesz, jaki model chcesz i potrzebujesz wiedzieć, co jest potrzebne do jego uruchomienia, Zacznij od modelu zamiast.

Wszystkie GPU